Bài viết trên TechCrunch ngày 26 tháng 6 năm 2026 của Russell Brandom đã chỉ ra một xu hướng đáng lo ngại: cuộc đua giành vị trí dẫn đầu giữa các "ông lớn" AI như Anthropic và OpenAI dường như đã lùi vào dĩ vãng, nhường chỗ cho một "kỳ phùng địch thủ" mới — chính phủ Mỹ. Thay vì đối đầu nhau, các phòng thí nghiệm AI giờ đây đang cùng chung một chiến tuyến, đối mặt với sự kiểm soát ngày càng chặt chẽ từ Washington.
Thực tế mới: Chính phủ can thiệp sâu vào việc phát hành AI 🚦
Trong những tuần gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự can thiệp rõ rệt của chính phủ Mỹ vào quá trình phát hành các mô hình AI. Hai tuần sau khi chính phủ "đình chỉ" các mô hình Fable và Mythos của Anthropic, có vẻ như mô hình mới của OpenAI cũng đang gặp phải tình trạng tương tự. Theo The Information, GPT 5.6 của OpenAI sẽ chỉ được phát hành dưới dạng bản xem trước giới hạn, với sự chấp thuận của chính phủ "từng khách hàng một" cho đến khi có thể phê duyệt rộng rãi.
Điều này tạo ra một tiền lệ đáng báo động. Nếu việc xem xét chỉ kéo dài vài tuần, như Altman (OpenAI) từng dự đoán, có lẽ không phải là vấn đề quá lớn. Tuy nhiên, Mythos của Anthropic đã nằm trong giai đoạn xem trước hàng tháng trời mà không có dấu hiệu nào cho thấy việc phát hành rộng rãi sẽ sớm diễn ra. Ngay cả vài tuần trì hoãn cũng có thể ảnh hưởng đáng kể đến lợi ích kinh tế của một hệ thống mới tốn kém, đặc biệt khi các phòng thí nghiệm AI đang nỗ lực cải thiện lợi nhuận. Nếu tốc độ phát triển mô hình bị chậm lại, điều này có thể kéo theo sự trì trệ trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Toàn bộ ngành công nghiệp AI có thể gặp rủi ro nếu tình hình này trở nên tồi tệ.
Vượt ra ngoài cuộc chiến công ty: Thách thức chung của ngành 🌍
Trước đây, các cuộc thảo luận trong ngành công nghệ thường tập trung vào việc đổ lỗi cho bên này hay bên kia – hoặc Anthropic bị tố cáo đang tìm cách kiểm soát quy định, hoặc OpenAI bị cáo buộc "câu kết" với chính quyền để loại bỏ đối thủ. Điều này dễ hiểu, khi hàng tỷ đô la đang đặt cược vào thành công của một trong hai công ty.
Tuy nhiên, vấn đề hiện tại lớn hơn nhiều. Chi phí cho một quy trình phê duyệt của chính phủ lộn xộn đối với mọi mô hình AI tiên tiến là rất rõ ràng, và không có giải pháp nào có thể giúp một phòng thí nghiệm mà không hỗ trợ các phòng thí nghiệm khác. OpenAI và Anthropic giờ đây đang ở cùng một vị thế, đối mặt với cùng một vấn đề và cùng một nguy cơ thất bại nếu không xử lý được.
Vấn đề cấp bách nhất là thiết lập một quy trình phát hành có ý nghĩa. Việc chính phủ kiểm tra các mô hình trước khi phát hành là điều hợp lý (tương tự như cách các sản phẩm tiêu dùng khác được kiểm duyệt) — nhưng như Dean Ball, chuyên gia tại GMU (và sắp là nhân viên OpenAI), đã giải thích trong một bài đăng sáng nay: "Không rõ loại đảm bảo an toàn nào có thể được đưa ra để thỏa mãn các nhà quản lý." Chính phủ Mỹ hiện không có đủ chuyên môn hoặc năng lực để thực hiện loại thử nghiệm cần thiết. Thậm chí, không rõ các nhà quản lý đang cố gắng bảo vệ chống lại những rủi ro nào, vì chưa có nỗ lực nào để thể hiện rõ ràng mối quan ngại của chính phủ.
Những lo ngại thực sự và giải pháp hợp tác 🤝
Mặc dù việc nhìn nhận quy trình của chính phủ là toàn bộ vấn đề có vẻ hấp dẫn, nhưng thực sự có những mối lo ngại chính đáng ẩn sâu bên trong. Ngay cả khi bạn không tin vào những lời thổi phồng về Mythos, đã có bằng chứng rõ ràng về cách các công cụ AI đang cách mạng hóa an ninh mạng. Các quy trình tương tự cũng đang diễn ra trong lĩnh vực rủi ro sinh học và sự căn chỉnh AI (AI alignment). Hạn chế phát hành mô hình không thể là câu trả lời toàn diện — điều đó chỉ giới hạn những gì công chúng có thể tiếp cận — nhưng những lo ngại thực sự cần được giải quyết.
Những ý tưởng tốt nhất để giải quyết chúng, như Ball đã trình bày, đòi hỏi sự hợp tác từ toàn ngành. Điều đó có nghĩa là: * Tin tưởng các nhóm độc lập để hướng dẫn quy trình, ngay cả khi mục tiêu của họ không hoàn toàn phù hợp với mục tiêu riêng của từng công ty. * Ủng hộ các lựa chọn quy định ít tồi tệ nhất hiện có, thay vì chống lại mọi quy định đến cùng. * Đấu tranh cho AI như một ngành công nghiệp tổng thể, thay vì xem an toàn và quy định là cơ hội để giành lợi thế cạnh tranh cá nhân.
Đối với nhiều người làm việc trong ngành AI, điều này sẽ rất khó chấp nhận. Đáng tiếc, các mô hình AI đã phát triển đến mức khả năng của chúng có những hệ quả chính trị thực sự. Việc đối phó với những hệ quả đó sẽ đòi hỏi hành động tập thể. Trong những tuần tới, chúng ta sẽ biết liệu ngành công nghiệp này có đủ khả năng làm điều đó hay không. ⏳