Ngày 27 tháng 10 năm 2026, bà Bindu Reddy đăng tải nhận định trên mạng xã hội X cho rằng mô hình Argon hoạt động chưa hiệu quả trong các tác vụ hỗ trợ lập trình. Theo bài đăng, nguyên nhân chính khiến mô hình này chưa đạt yêu cầu nằm ở khả năng kiểm soát và định hướng (steerability) còn hạn chế đối với lập trình viên.
Cụ thể, bà Bindu Reddy chỉ ra hai vấn đề cốt lõi mà người dùng gặp phải khi sử dụng Argon để viết code. Thứ nhất, mô hình tuân thủ chỉ dẫn (instruction following) kém, thường không làm đúng theo yêu cầu chi tiết của lập trình viên và dễ gây khó khăn trong quá trình làm việc thực tế. Thứ hai, Argon đôi khi gặp hiện tượng sinh ảo giác (hallucination), tạo ra các đoạn mã không chính xác hoặc không tồn tại.
Dù chỉ ra những điểm yếu trên, bà Bindu Reddy cho rằng cả hai vấn đề về tuân thủ chỉ dẫn và sinh ảo giác đều là những lỗi có thể khắc phục tương đối đơn giản (simple bug fixes). Tuy nhiên, bài đăng trên X không cung cấp thêm dữ liệu kỹ thuật chi tiết, bộ tiêu chuẩn đánh giá benchmark cụ thể hay lộ trình khắc phục các lỗi này từ phía đơn vị phát triển mô hình Argon.