Ngày 22/6/2026, "gã khổng lồ" công nghệ Oracle gây chấn động khi tiết lộ đã cắt giảm 21.000 nhân viên trong 12 tháng qua, tương đương 13% tổng lực lượng lao động – con số lớn hơn nhiều so với những gì giới chuyên môn từng biết, và trong đó có cả những vị trí bị loại bỏ do Trí tuệ Nhân tạo (AI). Trong hồ sơ tài chính thường niên gửi cơ quan quản lý, Oracle thẳng thắn tuyên bố: "Việc áp dụng và triển khai công nghệ AI trên khắp các hoạt động của chúng tôi đã và có thể sẽ tiếp tục dẫn đến việc cắt giảm lực lượng lao động."
Tiết lộ này của Oracle, theo nguồn tin từ TechCrunch, đã thổi bùng một xu hướng mà nhiều người trong ngành công nghệ coi là "đại dịch": các công ty liên tục báo cáo doanh thu kỷ lục nhưng đồng thời lại sa thải hàng loạt nhân sự, lấy AI làm cả động lực tăng trưởng lẫn nguyên nhân cho các đợt cắt giảm. Theo công ty tư vấn Challenger, Gray & Christmas, tháng 5 vừa qua là tháng có số lượng sa thải cao nhất trong nhiều năm trở lại đây, và AI là lý do được viện dẫn nhiều nhất.
Kalera News đã từng phân tích rằng các công ty có thể cần suy nghĩ lại về lý do này, đặc biệt khi nhiều nhân sự bị sa thải lại chính là những người được tuyển dụng ồ ạt trong thời kỳ đại dịch. Điều này đặt ra câu hỏi lớn: liệu điều gì thực sự đang diễn ra? Dưới đây là tổng hợp các đợt sa thải lớn của các công ty công nghệ trong năm nay, với AI là yếu tố được nhắc đến, theo thứ tự thời gian đảo ngược:
* Oracle – 22/6/2026: Tiết lộ cắt giảm 21.000 nhân viên (13%) trong 12 tháng qua, một phần do áp dụng AI. Công ty đã định hướng lại các khoản tiết kiệm sang trung tâm dữ liệu AI. * GitLab – 3/6/2026: Sa thải khoảng 350 nhân viên (14%) để đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI và xử lý khối lượng công việc AI đang tăng. CEO Bill Staples gọi đây là "tái cấu trúc thế hệ" để hỗ trợ nhu cầu tăng trưởng gấp 100 lần. * Google (Alphabet) – Liên tục trong tháng 5/2026: "Âm thầm" cắt giảm nhân sự tại bộ phận Cloud (bao gồm nhóm Tình báo Mối đe dọa và nhân viên an ninh mạng Mandiant) bất chấp doanh thu Cloud tăng 63%. Ước tính có từ 1.500 đến hơn 3.000 kỹ sư bị ảnh hưởng thông qua các đợt đánh giá hiệu suất, chương trình mua lại tự nguyện và tái cơ cấu. * Intuit – 20/5/2026: Thông báo kế hoạch cắt giảm khoảng 3.000 việc làm (17%) trong đợt tái cấu trúc tập trung vào việc giảm sự phức tạp và phân bổ lại nguồn lực cho AI. * Meta – 20-21/5/2026: Sa thải khoảng 8.000 nhân viên (10%), đồng thời điều chuyển khoảng 7.000 người sang các vai trò tập trung vào AI (mà theo báo cáo, họ "rất ghét"). CEO Zuckerberg nói rằng thành công trong AI "không phải là điều hiển nhiên". * Cisco – 14/5/2026: Cắt giảm gần 4.000 việc làm (5%) bất chấp lợi nhuận và doanh thu vượt kỳ vọng. CFO Mark Patterson khẳng định đây không phải là tái cấu trúc để tiết kiệm mà là để "tái sắp xếp nguồn lực quanh silicon, quang học, bảo mật và AI.". * Cloudflare – 7-8/5/2026: Cắt giảm khoảng 1.100 người (20%) với lý do AI đã làm cho các vị trí trở nên lỗi thời, ngay cả khi công ty đạt doanh thu quý cao nhất lịch sử. CEO Matthew Prince cho biết đa số những người bị sa thải là các vị trí quản lý cấp trung, tài chính, pháp lý. * General Motors (GM) – 12/5/2026: Sa thải 500 đến 600 nhân sự, chủ yếu ở các vai trò CNTT. Một nguồn tin quen thuộc tiết lộ AI đóng vai trò trong quyết định này, dù không phải là lý do duy nhất. * Coinbase – 5/5/2026: Sàn giao dịch tiền điện tử cắt giảm khoảng 700 nhân viên (14%) trong đợt tái cấu trúc nhằm giải quyết biến động thị trường và tăng cường hiệu quả AI. CEO Brian Armstrong cho rằng AI đã thay đổi tốc độ làm việc đáng kể, cho phép các kỹ sư "hoàn thành công việc trong vài ngày mà trước đây cả nhóm phải mất hàng tuần". * PayPal – 5/5/2026: Lên kế hoạch cắt giảm khoảng 20% lực lượng lao động (hơn 4.500 việc làm) trong 2-3 năm tới, như một phần của chiến lược xoay trục tập trung vào việc áp dụng AI và đơn giản hóa tổ chức. CEO Enrique Lores đã thành lập một nhóm "chuyển đổi và đơn giản hóa AI" mới. * Microsoft – Tháng 4-5/2026: Đề nghị mua lại tự nguyện cho nhân viên. CFO Amy Hood cho biết tổng số lượng nhân sự dự kiến sẽ tiếp tục giảm khi công ty tập trung vào "xây dựng các đội nhóm hiệu suất cao hoạt động nhanh nhẹn" giữa bối cảnh đầu tư AI tăng vọt. * Snap – 16/4/2026: Cắt giảm khoảng 1.000 nhân viên (16%) và đóng hơn 300 vị trí tuyển dụng. CEO Evan Spiegel viện dẫn tiến bộ AI giúp đội ngũ giảm công việc lặp lại và tăng tốc độ. * IBM – Liên tục trong năm 2026: Ước tính có từ 3.000 đến 9.000 vị trí tại Mỹ bị loại bỏ, nâng tổng số lên hơn 15.000 kể từ tháng 9/2024. Báo cáo cho biết IBM có kế hoạch tuyển dụng gấp ba lần nhân sự cấp đầu vào cho các vai trò AI, ngay cả khi khoảng 200 vị trí HR đã được thay thế bằng AI. * Atlassian – 11/3/2026: Cắt giảm khoảng 1.600 việc làm (10%) để "tái cân bằng" hướng tới AI và bán hàng doanh nghiệp. CEO Mike Cannon-Brookes nói rằng AI "thay đổi sự pha trộn kỹ năng chúng ta cần hoặc số lượng vai trò yêu cầu ở một số lĩnh vực". * Dell – 30/1/2026 (tiết lộ tháng 3): Tổng số nhân sự của Dell giảm khoảng 10% (khoảng 11.000 việc làm). Các đợt cắt giảm diễn ra khi Dell dự kiến doanh thu máy chủ tối ưu AI có thể tăng gấp đôi vào năm tài chính 2027. * Block – 26-27/2/2026: Jack Dorsey's Block cắt giảm 4.000 việc làm – gần một nửa lực lượng lao động. Dorsey viết trên X rằng các công cụ AI và đội ngũ nhỏ hơn, gọn nhẹ hơn đang tạo ra "một cách làm việc mới thay đổi cơ bản ý nghĩa của việc xây dựng và điều hành một công ty." * Salesforce – 10/2/2026: Sa thải dưới 1.000 nhân viên. Công ty cho biết "nhờ lợi ích và hiệu quả của Agentforce (đơn vị AI của công ty), số lượng trường hợp hỗ trợ mà chúng tôi xử lý đã giảm và chúng tôi không cần phải tích cực bổ sung các vị trí kỹ sư hỗ trợ nữa." Điều này theo sau đợt cắt giảm trước đó khoảng 4.000 vai trò hỗ trợ khách hàng. * Amazon – 28/1/2026: Cắt giảm 16.000 việc làm cấp quản lý, sau 14.000 việc làm vào tháng 10/2025 – tổng cộng khoảng 9% lực lượng lao động cấp quản lý trong ba tháng. CEO Andy Jassy từng nói vào tháng 6/2025 rằng "Khi chúng tôi triển khai nhiều AI tạo sinh và các tác nhân, nó sẽ thay đổi cách công việc của chúng tôi được thực hiện. Chúng tôi sẽ cần ít người hơn làm một số công việc đang được thực hiện ngày nay... trong vài năm tới, chúng tôi kỳ vọng điều này sẽ giảm tổng số lực lượng lao động cấp quản lý của chúng tôi khi chúng tôi đạt được hiệu quả từ việc sử dụng AI rộng rãi trên toàn công ty."
Những đợt sa thải trên không chỉ gây xôn xao dư luận mà còn đặt ra câu hỏi lớn về tương lai của lực lượng lao động trong kỷ nguyên AI. Liệu AI thực sự đang tối ưu hóa hiệu suất hay chỉ là "vật tế thần" cho các quyết định cắt giảm nhân sự khác? Với lợi nhuận kỷ lục, các gã khổng lồ công nghệ có đang thực sự ưu tiên con người hay chỉ đơn thuần là tối đa hóa lợi nhuận bằng mọi giá?