Nghiên cứu giới thiệu một kiến trúc đa agent (multi-agent) có khả năng tự trị trong việc khám phá thông tin từ các dòng dữ liệu (data streams) thời gian thực, chuyển đổi từ mô hình phân tích thụ động sang chủ động.
Bối cảnh
Trong các môi trường dữ liệu luồng (streaming), các hệ thống phân tích truyền thống thường gặp khó khăn do người dùng phải tự định nghĩa truy vấn thủ công trên lượng dữ liệu khổng lồ và biến đổi liên tục. Hệ thống mới sử dụng Apache Kafka để điều phối sự kiện và Apache Flink để xử lý luồng, kết hợp với LLM để vận hành các agent chuyên biệt.
Vì sao đáng chú ý
Điểm then chốt của kiến trúc này là thiết kế hướng hợp đồng (contract-driven) dựa trên các artifact trung gian có kiểu dữ liệu rõ ràng. Điều này giúp tăng tính quan sát (observability), khả năng truy vết nguồn gốc (lineage) và độ an toàn khi thực thi các phân tích được tạo ra động. Giải pháp này mở ra hướng đi mới cho các doanh nghiệp tài chính và bán lẻ tại Việt Nam trong việc xây dựng hệ thống 'tự phát hiện cơ hội' thay vì chỉ chờ đợi báo cáo tĩnh.