Công ty General Intuition vừa gây quỹ thành công 320 triệu USD, nâng tổng giá trị định giá lên tới 2,3 tỷ USD, củng cố một tầm nhìn táo bạo: sử dụng video game để huấn luyện các tác nhân AI cho thế giới thực. Ý tưởng nghe có vẻ viễn tưởng này đang thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư lớn, từ Khosla Ventures đến Jeff Bezos và Eric Schmidt.
Bộ não sau tay cầm và robot 🧠🎮
Tại văn phòng R&D của General Intuition ở New York, Pim de Witte, CEO kiêm đồng sáng lập 31 tuổi, đã trình diễn một điều bất ngờ. Trên màn hình, một tác nhân AI đang say sưa chơi Fortnite liên tục 100 giờ. Điều đáng kinh ngạc hơn là "cùng một bộ não đang điều khiển tác nhân chơi Fortnite cũng đang vận hành con robot này," de Witte tiết lộ. Một robot bốn chân lớn, di chuyển lạch bạch, thỉnh thoảng va vào chân ghế, cho thấy khả năng khám phá môi trường vật lý. Điều ấn tượng là mô hình AI của robot này chỉ cần tám phút dữ liệu thực tế thu thập trên đường phố để tinh chỉnh, chứng minh khả năng thích ứng đáng kinh ngạc từ môi trường ảo sang thực.
Vốn đầu tư khổng lồ và nguồn gốc độc đáo 💸✨
Khoản tài trợ 320 triệu USD mới nhất, được dẫn dắt bởi Khosla Ventures với sự tham gia của General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt cùng các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind và MIT, nâng tổng số vốn công khai của General Intuition lên 454 triệu USD. Công ty này ra đời từ Medal, một nền tảng cho phép game thủ tải lên và chia sẻ video game. Hàng trăm triệu giờ chơi game đã cung cấp tập dữ liệu ban đầu khổng lồ để huấn luyện mô hình của General Intuition về suy luận không gian-thời gian.
Tuy nhiên, yếu tố quan trọng không phải là cảnh quay trò chơi, mà là "nhãn hành động" được nhúng trong các clip đó: ghi lại chính xác nút bấm nào người chơi đã nhấn và khi nào. De Witte lập luận rằng việc cố gắng suy ra hành động từ video đơn thuần, như cách nhiều đối thủ đang làm, là không đủ.
Mô hình thế giới và bài toán lớn 🌍🔬
General Intuition đã phát triển một "mô hình thế giới" (world model), một môi trường mô phỏng được tạo ra từng khung hình, thay vì được kết xuất bởi một công cụ game truyền thống. Đây không phải là sản phẩm cuối cùng của công ty mà là "phòng gym" để huấn luyện. Mục tiêu cuối cùng là bán chính mô hình tác nhân AI, mà de Witte tin rằng dữ liệu hành động từ game giúp mô hình phân biệt "bản thân" với "môi trường", mang lại sự hiểu biết sâu sắc hơn về quan hệ nhân quả.
Mặc dù công nghệ này đầy hứa hẹn, việc mở rộng quy mô từ mô phỏng sang thế giới vật lý vẫn là một thách thức lớn chưa ai giải quyết triệt để. Hầu hết các phương pháp tương tự đòi hỏi lượng lớn dữ liệu thực tế thu thập chậm và tốn kém. General Intuition đặt cược rằng dữ liệu gameplay là một "lối tắt có thể mở rộng".
Tầm nhìn thế hệ và đạo đức AI 🚀⚖️
De Witte và các đồng sáng lập Eloi Alonso, Adam Jelley, Vincent Micheli không quan tâm đến việc bị thâu tóm. Họ muốn General Intuition trở thành một công ty thế hệ, là xương sống cho các tác nhân tổng quát và mô hình thế giới.
Với kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực nhân đạo (Bác sĩ Không Biên giới), de Witte đã vạch ra ranh giới rõ ràng về việc sử dụng công nghệ của General Intuition: không phát triển tác nhân AI gây hại cho con người hay tham gia vào các ứng dụng quân sự có tính chất leo thang. Thay vào đó, họ tập trung vào các nhiệm vụ tìm kiếm cứu nạn.
Công ty cũng ra mắt Nerve, một nền tảng thị trường việc làm cho phép game thủ kiếm tiền từ các thiết lập sẵn có của họ, bắt đầu từ gắn nhãn dữ liệu và tiến tới điều khiển robot từ xa. Đây là một nỗ lực để đảm bảo những người có nguy cơ bị dịch chuyển bởi AI vẫn có vai trò trong tương lai công nghệ.
Vòng xoáy dữ liệu và tương lai rộng mở 🔄🔮
General Intuition mong muốn trở thành một nhà cung cấp mô hình AI, cho phép các công ty khác xây dựng dựa trên công nghệ của họ, tương tự như Anthropic hay OpenAI. De Witte nói: "Chúng tôi sẽ không xây dựng một công ty xe tự lái. Chúng tôi sẽ làm cho việc xây dựng một công ty xe tự lái trở nên dễ dàng hơn gấp 10 lần cho người tiếp theo."
Mục tiêu là xây dựng một vòng xoáy dữ liệu, nơi việc cung cấp API cho khách hàng sẽ giúp công ty thu thập dữ liệu đa dạng hơn từ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau (ví dụ: robot nhà máy, game, môi trường nguy hiểm), từ đó tiếp tục cải tiến mô hình nền tảng.
Tuy nhiên, Khosla vẫn nhấn mạnh rằng, dù các bản demo ấn tượng đến đâu, "liệu việc chuyển giao từ mô phỏng sang thế giới thực có thể duy trì ở quy mô lớn hay không vẫn là một câu hỏi mở mà chưa ai trả lời được đầy đủ."