Google DeepMind vừa công bố WeatherNext 3 vào ngày 14/9, nhắm tới việc hỗ trợ các đơn vị vận hành lưới điện và nhà sản xuất năng lượng tái tạo lập kế hoạch điều độ hiệu quả hơn. Theo thông báo từ phòng nghiên cứu này, WeatherNext 3 được phát triển nhằm cung cấp các chỉ số khí tượng chuyên biệt, đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển dịch sang nguồn năng lượng sạch.
Đặc điểm chính của WeatherNext 3 là khả năng cập nhật dữ liệu định kỳ mỗi giờ một lần. Google DeepMind cho biết chu kỳ làm mới liên tục này giúp phản ánh kịp thời những biến động nhanh chóng của khí quyển, vốn là yếu tố ảnh hưởng trực tiếp tới khả năng phát điện của các nguồn năng lượng tái tạo theo thời gian thực.
Đối với các trang trại điện gió, mô hình đưa ra dự báo cụ thể về tốc độ và hướng gió tại độ cao tuabin lên tới 100 mét thay vì chỉ đo đạc ở tầng mặt đất. Dữ liệu này cho phép tính toán và ước lượng sản lượng điện năng thực tế mà các cánh quạt có thể tạo ra. Đối với các nhà máy điện mặt trời, hệ thống cung cấp dự báo về độ che phủ của mây và bức xạ mặt trời, giúp ước tính chuẩn xác lượng ánh sáng tiếp cận các tấm pin quang điện.
Theo Google DeepMind, việc cung cấp các dự báo về tốc độ gió ở độ cao tuabin và bức xạ mặt trời sẽ hỗ trợ các nhà vận hành lưới điện cùng các nhà sản xuất năng lượng xây dựng kế hoạch phân phối năng lượng thông minh và sạch hơn. Khả năng dự đoán sát sao giúp việc tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo vào hạ tầng truyền tải trở nên chủ động, giảm thiểu rủi ro mất cân đối tải.
Tuy nhiên, trong lần công bố này, Google DeepMind chưa đưa ra tài liệu kỹ thuật chi tiết về kiến trúc mô hình, phương pháp huấn luyện hay kết quả đối sánh hiệu năng độc lập với các mô hình dự báo thời tiết số trị truyền thống. Đơn vị này cũng chưa công bố cách thức truy cập, mức giá hoặc lộ trình cung cấp dữ liệu dự báo WeatherNext 3 cho các doanh nghiệp bên ngoài.