Startup trợ lý y tế Heidi (Australia) hiện xử lý khoảng 2,7 triệu lượt tương tác với bệnh nhân mỗi tuần tại hơn 190 quốc gia bằng công cụ ghi chép lâm sàng Heidi Scribe, dựa trên kiến trúc dữ liệu phân lập theo từng khu vực pháp lý. Chia sẻ trên VentureBeat, ông Yu Liu, đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ (CTO) của Heidi, cho biết nền tảng này sử dụng MongoDB Atlas kết hợp LangChain và MongoDB Vector Search nhằm đảm bảo dữ liệu bệnh nhân tuân thủ nghiêm ngặt các khung pháp lý như HIPAA tại Mỹ, GDPR tại châu Âu hay APPI tại Nhật Bản.
Trong môi trường y tế, tỷ lệ lỗi 2% có thể dẫn tới sự cố an toàn lâm sàng nghiêm trọng thay vì chỉ là bất tiện nhỏ như các ngành khác. Do đó, Heidi xây dựng hệ thống theo nguyên tắc kiểm toán và cô lập dữ liệu ngay từ đầu. Thay vì vận hành một cơ sở dữ liệu vector rời rạc, nhóm kỹ thuật tích hợp MongoDB Vector Search trực tiếp trong các cụm dữ liệu phân lập ở từng vùng, ngăn chặn nguy cơ dữ liệu bệnh nhân bị chuyển ra ngoài biên giới khi thực hiện truy xuất tăng cường (RAG).
Hệ thống Heidi Evidence chỉ trích xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu y khoa có bản quyền như BMJ Best Practice, NICE CKS và MIMS. Nhờ cơ chế nhận biết khu vực tài phán, bác sĩ tại Anh nhận được hướng dẫn y tế theo chuẩn của Anh, trong khi bác sĩ tại Australia tiếp cận đúng danh mục thuốc địa phương. Các trích dẫn nguồn được gắn cứng vào dữ liệu cấp cho mô hình trước khi tạo phản hồi. Theo chia sẻ của ông Liu, việc chuyển đổi sang MongoDB Atlas đã giúp Heidi giảm gần 33% độ trễ trên các API trọng yếu.
Kiến trúc phân lập vùng này giúp Heidi mở rộng sang thị trường Mỹ mà không cần tái cấu trúc mã nguồn để đáp ứng HIPAA. Tại Mỹ, hệ thống y tế Beth Israel Lahey Health đã triển khai Heidi Scribe sau đợt thử nghiệm ghi nhận 74% bác sĩ giảm bớt thời gian làm hồ sơ bệnh án ngoài giờ. Tổ chức phi lợi nhuận MaineGeneral Health cũng chọn startup này làm đối tác chiến lược.
Theo ông Liu, mô hình AI chỉ chiếm khoảng 20% hệ thống, trong khi 80% còn lại phụ thuộc vào kiến trúc dữ liệu chịu tải thực tế. Heidi hiện mở rộng sản phẩm ra toàn bộ quy trình khám chữa bệnh, bao gồm xử lý hồ sơ trước khám, giấy chuyển viện và phát triển hệ sinh thái tác tử (agent) tự động hóa tác vụ lâm sàng.