Nghiên cứu mới công bố trên arXiv (mã số 2608.19222) giới thiệu một khung phân tích mạng lưới xã hội dựa trên thị giác máy tính, có khả năng phân loại các tương tác thân thiện (affiliative) và xung đột (agonistic) ở đàn bò sữa thay vì chỉ ghi nhận hành vi đơn lẻ.
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng đường ống thị giác máy tính dựa trên ước lượng tư thế (pose-based) để xử lý 7 giờ 39 phút video quay liên tục tại khu vực chờ vắt sữa của một trang trại bò sữa thương mại. Từ 1.414 tương tác ứng viên ban đầu, hệ thống giữ lại 1.183 sự kiện sau khâu kiểm soát chất lượng, bao gồm 36 cá thể bò và 177 cặp tương tác (dyads).
Trong đợt kiểm định cân bằng lớp trên 198 đoạn video được trích xuất, nhãn tự động của mô hình và nhãn gán thủ công đạt mức độ đồng thuận 82,8%, cùng điểm số macro-F1 trên mẫu kiểm toán đạt 0,872. Nhóm tác giả nhấn mạnh đây là kết quả đo lường trên tập mẫu kiểm định, không đại diện cho hiệu năng triển khai toàn diện trên diện rộng.
Kết quả tái hiện cấu trúc đàn cho thấy mạng lưới tổng hợp có mật độ kết nối (density) đạt 0,281, tính bắc cầu (transitivity) là 0,513 và độ dài đường đi trung bình đạt 1,88. Các tương tác thân thiện hình thành nên 5 cộng đồng thuật toán riêng biệt với hệ số mô-đun hóa (modularity Q) đạt 0,429. Riêng tại khu vực chờ vắt sữa, các hành vi xung đột chiếm ưu thế lớn khi chiếm 72,4% tổng số sự kiện và 76,0% tổng thời lượng tương tác.
Dữ liệu phân tích chỉ ra cá thể bò có nhiều bạn ghép cặp nhất không nhất thiết là cá thể sở hữu độ trung tâm trung gian (betweenness centrality) cao nhất. Việc phân tách các tương tác theo tính chất (valence) tạo ra hai lớp mạng lưới xung đột và gắn kết hoàn toàn khác biệt về cấu trúc đồ thị lẫn vị trí của từng cá thể. Báo cáo lưu ý việc chỉ đếm tổng số tương tác gộp có thể làm sai lệch bức tranh hành vi thực tế, đồng thời khẳng định phương pháp này cần thêm các thử nghiệm dài hạn trước khi chính thức đưa vào làm chỉ số theo dõi sức khỏe và phúc lợi vật nuôi.