Sam Altman Bảo Vệ Mạnh Mẽ Định Luật Mở Rộng Quy Mô LLM Và Chỉ Trích Những Người Hoài Nghi Nghiêm Khắc! 🗣️
Tại buổi nói chuyện gần đây ở Đại học Stanford, Sam Altman, CEO của OpenAI, tiếp tục mạnh mẽ bảo vệ việc mở rộng quy mô liên tục của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kịch liệt bác bỏ những người hoài nghi AI nổi tiếng đã đặt câu hỏi về tính khả thi lâu dài của phương pháp này. 🚀
Altman lập luận rằng lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã bị trì hoãn nhiều năm do thiếu tư duy cởi mở trong khoa học. "Đặt cược chống lại khả năng mở rộng quy mô của LLM tại thời điểm này có vẻ khá sai lầm đối với tôi," Altman tuyên bố. Ông tiếp tục đưa ra một lời chỉ trích rất gay gắt đối với các nhà nghiên cứu đã bác bỏ việc mở rộng quy mô từ sớm:
> "Lĩnh vực này thực sự đã bị kìm hãm bởi một thế hệ các nhà khoa học quá tự tin về những gì việc mở rộng quy mô sẽ không mang lại kết quả. Và rồi một số người chỉ nhìn vào các biểu đồ và nói, ồ, có vẻ như nó đang tiếp tục rất tốt, hãy cứ tiếp tục." 💬
#### Cuộc Tranh Luận Về Định Luật Mở Rộng Quy Mô Và "Sự Điên Rồ" 🤪
Altman đặc biệt nhắc đến các nhà phê bình như Yann LeCun (Trưởng Khoa học AI tại Meta), người thường xuyên gọi các LLM tự hồi quy là "ngõ cụt" trên con đường dẫn đến Trí tuệ Tổng quát Nhân tạo (AGI), thay vào đó ủng hộ "mô hình thế giới" và kiến trúc dự đoán nhúng chung (JEPA). Dù Altman thừa nhận các mô hình thế giới là quan trọng—đặc biệt cho các lĩnh vực như robot—ông nhấn mạnh rằng dữ liệu thực nghiệm áp đảo ủng hộ hiệu quả liên tục của việc mở rộng quy mô. ✅
Khi được hỏi về những người từ chối chấp nhận thành công của việc mở rộng quy mô, Altman mô tả tư duy của họ là một dạng bệnh lý, gắn liền với sự phủ nhận dựa trên bản ngã:
* Sự Điên Rồ và Dữ Liệu: "Có câu nói rằng sự điên rồ là làm đi làm lại một điều khi được trình bày dữ liệu cho thấy nó không hiệu quả mà họ vẫn cứ lặp lại. Theo một nghĩa nào đó, đó là một dạng điên rồ." 🤯 * Bản Ngã so với Kết Quả Thực Nghiệm: "Nếu bạn xây dựng bản ngã của mình xung quanh một điều cụ thể sẽ hoạt động hay không hoạt động, và bạn gắn bản thân với niềm tin đó, rồi khoa học hoặc kết quả thực nghiệm chứng minh bạn sai, và bạn quá bận tâm đến bản ngã của mình, bạn không thể buông bỏ, bạn không thể nhìn thấy sự thật."
Altman cũng đề cập rằng ông không còn bận tâm đến những "kẻ troll Twitter" đã dự đoán sự sụp đổ của OpenAI và thất bại trong phương pháp nghiên cứu của họ trong nhiều năm, lưu ý rằng dữ liệu hiện đang đứng về phía OpenAI. 📈
#### Bằng Chứng Về Tri Thức Mới: Bác Bỏ Các Phỏng Đoán Toán Học 🧠
Để củng cố lập luận rằng LLM không chỉ là "máy vẹt ngẫu nhiên" mà còn có khả năng tạo ra tri thức khoa học mới đích thực, Altman đã chỉ ra một đột phá gần đây: một mô hình của OpenAI đã thành công bác bỏ một phỏng đoán toán học tồn tại lâu năm mà các nhà toán học con người đã phải bó tay. 🧩
Khả năng này đã khiến các nhà toán học hàng đầu đặt ra những câu hỏi sâu sắc về tương lai của ngành học của họ. "Vì vậy rõ ràng, LLM có khả năng tìm ra tri thức mới," Altman lập luận. ✨
#### Giới Hạn: Các Nhiệm Vụ Dài Hạn 🚧
Mặc dù rất lạc quan về việc mở rộng quy mô, Altman vẫn thẳng thắn về những hạn chế hiện tại của LLM. Ông lưu ý rằng đối với các nhiệm vụ dài hạn đòi hỏi khả năng phán đoán sâu sắc trong thời gian dài, LLM vẫn hoạt động "kém hơn nhiều so với con người." ⏳
Quan điểm này phù hợp với những bình luận gần đây của Dario Amodei, CEO của Anthropic, người cũng bảo vệ định luật mở rộng quy mô nhưng thừa nhận sự cần thiết của các cải tiến kỹ thuật để xử lý các quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước của tác nhân. 🤝