Bỏ qua đến nội dung chính
Về trang chủ
Tech 1 phút đọc

Snap cắt giảm 76% chi phí xử lý dữ liệu nhờ chuyển sang pipeline tăng tốc bằng GPU

Bằng cách di chuyển hơn 10 petabyte dữ liệu xử lý hàng ngày sang hạ tầng GPU trên Google Cloud, Snap đã tối ưu hóa hiệu suất và tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành.

Tier 1 · nguồn 99% độ tin cậy Đã được duyệt
Nguồn gốc x.com

Snap, công ty đứng sau Snapchat, vừa công bố kết quả ấn tượng sau khi chuyển đổi hạ tầng xử lý dữ liệu quy mô lớn sang GPU.

Diễn biến

Prudhvi Vatala, Trưởng bộ phận Engineering Platforms tại Snap, cho biết đội ngũ của ông đã di chuyển thành công hệ thống xử lý hơn 10 petabyte dữ liệu mỗi ngày sang các pipeline được tăng tốc bằng GPU trên nền tảng Google Cloud. Kết quả là chi phí thực hiện các tác vụ (job costs) đã giảm mạnh tới 76%, đồng thời tốc độ xử lý các bài thử nghiệm A/B trên quy mô hàng tỷ người dùng cũng được cải thiện đáng kể.

Vì sao đáng chú ý

Đây là minh chứng rõ nét cho thấy GPU không chỉ dùng để huấn luyện AI mà còn cực kỳ hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu lớn (big data). Đối với các startup công nghệ Việt Nam đang đối mặt với bài toán dữ liệu ngày càng phình to, kinh nghiệm của Snap là một bài học quý báu về việc sử dụng phần cứng chuyên dụng để vừa tăng hiệu suất vừa tối ưu hóa ngân sách cloud.