Uber đang ráo riết dịch chuyển hoạt động kinh doanh vượt ra ngoài hai mảng cốt lõi là gọi xe và giao đồ ăn. Theo Giám đốc Sản phẩm Sachin Kansal chia sẻ với TechCrunch vào giữa tháng 7 năm 2026, công ty đang hướng đến một hệ sinh thái đa dạng hơn thông qua việc hợp tác đặt phòng khách sạn với Expedia, cho thuê thuyền tại châu Âu, và thành lập đơn vị AV Labs để tự thu thập dữ liệu xe tự hành. Những bước đi này cho thấy Uber không chỉ muốn tối ưu hóa doanh thu từ tệp khách hàng hiện tại mà còn đang nỗ lực tự chủ công nghệ trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và xe tự hành.
Diễn biến chi tiết
Trong những tháng vừa qua, Uber liên tục thử nghiệm các tính năng mới nhắm vào nhóm đối tượng khách du lịch, vốn chiếm tới 1,5 tỷ chuyến đi mỗi năm trên nền tảng này ngoài phạm vi thành phố quê nhà của họ. Hợp tác sâu rộng với Expedia cho phép tích hợp trực tiếp giao diện đặt phòng khách sạn ngay trên ứng dụng Uber, đi kèm chính sách hoàn tiền 10% bằng điểm thưởng Uber Pro. Song song đó, Uber đã âm thầm ra mắt bộ phận AV Labs từ đầu năm 2026 nhằm xây dựng một đội xe chuyên trang bị cảm biến thu thập dữ liệu giao thông đường phố, hoạt động độc lập với mạng lưới tài xế đối tác thông thường.
Phân tích kỹ thuật & Công nghệ
Đơn vị AV Labs đóng vai trò quan trọng trong việc giúp Uber thu thập hàng triệu dặm dữ liệu lái xe thực tế để giải quyết bài toán 'long-tail' (các tình huống cực kỳ hiếm gặp trên đường phố) cho các đối tác xe tự hành. Bên cạnh đó, Uber đang tận dụng lượng tài xế và nhân viên giao hàng khổng lồ của mình làm lực lượng gán nhãn dữ liệu (data labeling), bao gồm cả việc dịch thuật và chuyển âm giọng nói khi họ không làm việc trên ứng dụng. Kansal xác nhận Uber có các mối quan hệ thương mại để bán nguồn dữ liệu gán nhãn này cho các công ty phát triển AI tạo sinh, coi đây là một mảng kinh doanh mới đầy hứa hẹn.
Ý kiến chuyên gia & Nhận định
Mối quan hệ giữa Uber và các nhà cung cấp công nghệ tự hành cấp độ 4 (L4) như Waymo đang ngày càng trở nên phức tạp. Mặc dù Uber đã dừng thử nghiệm thí điểm với Waymo tại Phoenix, họ vẫn đang mở rộng quy mô hợp tác với hàng trăm xe tự hành tại Austin và Atlanta. 'Chúng tôi không tham gia cuộc đua trở thành nhà cung cấp công nghệ tự hành L4, điều chúng tôi tập trung vào là xây dựng đường ray để có thể hợp tác với nhiều bên khác nhau,' Sachin Kansal nhấn mạnh. Cách tiếp cận này giúp Uber tối ưu hóa mô hình mạng lưới lai (hybrid network) kết hợp cả tài xế con người và xe tự hành để cân bằng cung cầu.
Tác động & Tương lai
Chiến lược của Uber cho thấy họ không có ý định sao chép hoàn toàn mô hình 'siêu ứng dụng' của các đối thủ châu Á như Grab mà chọn lọc đối tác chuyên môn cao để tích hợp sâu. Việc ứng dụng AI vào trợ lý tài xế để gợi ý khu vực có nhu cầu cao hay trợ lý mua sắm tạp hóa sẽ là bước đệm cho một ứng dụng Uber có khả năng tự hoạt động (agentic) trong tương lai. Đối với thị trường công nghệ nói chung, khả năng thương mại hóa dữ liệu từ mạng lưới tài xế của Uber tạo ra một tiền lệ mới về cách các công ty kinh tế chia sẻ khai thác tài nguyên phi vật lý để nuôi dưỡng các dự án AI.