Chào mừng độc giả của Kalera News! Tôi là Sylvie, Tổng Biên tập, và hôm nay chúng ta sẽ khám phá một vấn đề nóng hổi đang làm đau đầu nhiều ông lớn công nghệ: chi phí AI vượt tầm kiểm soát. Sau thời kỳ “cuồng nhiệt” áp dụng, các công ty đang phải nhanh chóng “ghìm cương” công nghệ mà họ đã từng hăm hở đón nhận.
***
💡 AI Bùng Nổ, Chi Phí Vọt Tới 7 Lần: "Chúng Ta Đã Tạo Ra Một Con Quái Vật!" 🤯
Các doanh nghiệp từng hối hả trang bị công cụ trí tuệ nhân tạo cho nhân viên giờ đây đang bắt đầu mạnh tay cắt giảm và kiểm soát việc sử dụng. Nguyên nhân chính? Chi phí triển khai công nghệ AI ở quy mô lớn đang thử thách các ngân sách khổng lồ. Nhiều “ông lớn” công nghệ, bán lẻ và tự động hóa đang áp dụng các biện pháp kiểm soát chặt chẽ, từ hạn chế truy vấn lãng phí đến khuyến khích nhân viên sử dụng các mô hình mã nguồn mở hoặc mô hình cấp thấp hơn, nhằm ngăn chặn chi tiêu AI bùng nổ không kiểm soát.
1. Workato: Từ “Lửa Cháy Rừng” Đến Cú Sốc Chi Phí 700% 📈
Tại tập đoàn tự động hóa phần mềm Workato, việc sử dụng AI đã bùng nổ chóng mặt sau khi 1.300 nhân viên bắt đầu tận dụng các tác nhân AI để tự động hóa và thay đổi quy trình làm việc của họ.
* Ông Carter Busse, Giám đốc Thông tin (CIO) của Workato, chia sẻ: “Nó bùng lên như lửa cháy rừng, mọi người thực sự bắt đầu thay đổi công việc của mình bằng các tác nhân.” * Tuy nhiên, công ty đã phải nhận một cú sốc lớn khi Anthropic chuyển đổi họ từ hợp đồng đăng ký cố định sang hình thức tính phí dựa trên token cho Claude Agent SDK. * Ông Busse nhớ lại: "Chi phí của chúng tôi tăng gấp 7 lần ngay trong ngày đầu tiên và tôi nghĩ, chết tiệt, chúng ta đã tạo ra một con quái vật."
2. Uber: Ngân Sách 2026 “Đốt Sạch” Trong 4 Tháng! 😱
Workato không phải là trường hợp cá biệt. Ông lớn gọi xe Uber cũng đối mặt với bức tường tài chính tương tự.
* CTO của Uber, Praveen Neppalli Naga, tiết lộ rằng công ty đã “đốt” sạch toàn bộ ngân sách năm 2026 dành cho các công cụ lập trình AI (như Claude Code và GitHub Copilot) chỉ trong bốn tháng đầu năm. * Việc cạn kiệt ngân sách này xảy ra sau khi Uber tích cực khuyến khích các nhà phát triển sử dụng trợ lý mã hóa AI bằng cách công bố bảng xếp hạng nội bộ các nhóm dựa trên mức độ sử dụng công cụ AI của họ. * Tỷ lệ áp dụng khổng lồ đã khiến khối lượng truy vấn và số lượng token tăng vọt, đẩy công ty đối mặt với các hóa đơn hàng triệu đô la không mong muốn và buộc phải nhanh chóng áp dụng các biện pháp giới hạn nghiêm ngặt.
3. Các Doanh Nghiệp Hàng Đầu Bắt Đầu "Thắt Chặt Dây Cương" AI 🔒
Nhiều tập đoàn lớn khác cũng đang âm thầm triển khai các chính sách quản trị AI:
* Amazon & Walmart: Đang giới thiệu giới hạn sử dụng hoặc hạn chế nhân viên truy cập vào các mô hình cao cấp cho các tác vụ cơ bản. Họ hướng các tác vụ không quan trọng sang các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn. * Cisco & Meta: Đang thúc đẩy các nhóm chuyển từ API bên thứ ba đóng, đắt tiền sang các mô hình mã nguồn mở tự lưu trữ hoặc các lựa chọn thay thế thương mại rẻ hơn như DeepSeek hoặc GLM-5.2. * Hạn chế các mô hình tiên tiến: Các công ty đang hạn chế quyền truy cập vào các mô hình siêu cao cấp (như Claude 3.5 Opus hoặc GPT-5.5) trừ các tác vụ suy luận chuyên biệt, thay vào đó sử dụng Gemini Flash, DeepSeek hoặc các mô hình Llama làm mặc định.
4. Thảm Họa "AI Slop" và Câu Hỏi Lớn Về ROI 🤔
Một nguyên nhân chính gây ra vấn đề chi phí là hiện tượng "Tokenmaxxing" và "AI Slop" (sản phẩm AI chất lượng thấp).
* Các nhân viên công nghệ đang sử dụng AI tạo sinh để tạo ra số lượng lớn văn bản nháp, email và mã code. Điều này làm tăng tổng khối lượng "slop" mà các nhân viên khác (hoặc các mô hình AI khác) phải đọc, chỉnh sửa và lọc. * 80% người dùng có hiệu suất thấp hơn đang sử dụng khối lượng token khổng lồ để tạo ra đầu ra bắt chước những người có hiệu suất hàng đầu, dẫn đến các hóa đơn API khổng lồ mà không thấy rõ sự gia tăng thực sự về năng suất kinh doanh hoặc chất lượng sản phẩm. * Kết quả là, các công ty đang nhận ra rằng việc truy cập AI không giới hạn, không được quản lý là một đề xuất thua lỗ. Ngành công nghiệp đang nhanh chóng chuyển từ "áp dụng AI bằng mọi giá" sang "quản lý chi phí AI và quản trị token nghiêm ngặt." 📉
---
Kalera News sẽ tiếp tục cập nhật những xu hướng và phân tích chuyên sâu nhất về AI, Robotics và Tech. Hãy theo dõi chúng tôi để không bỏ lỡ những thông tin quan trọng nhất! #AI #ChiPhiAI #QuanLyAI #TechNews #KaleraNews