Readable Rewrite — Bản cải tiến module phát hiện phần cứng cho canirun-ai
Julien Chaumond (Hugging Face) hoàn thành bản viết lại module phát hiện phần cứng của canirun-ai, tập trung vào tính dễ đọc và tài liệu JSDoc.
Nguồn x.com
Tag
#Huggingface
Tổng hợp 38 bài Kalera News liên quan đến Huggingface — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.
Thomas Wolf: AI đang đưa cấu trúc phần mềm Monolith quay trở lại
Đồng sáng lập Hugging Face nhận định AI giúp việc hiểu và viết code trở nên rẻ hơn, dẫn đến xu hướng giảm chuỗi cung ứng phần mềm và hồi sinh các hệ thống nguyên khối (monolith).
Nguồn x.com
Microsoft ra mắt Lens — Mô hình Text-to-Image 3.8 tỷ tham số
Microsoft phát hành mô hình Lens trên Hugging Face, một model sinh ảnh từ văn bản với 3,8 tỷ tham số, hỗ trợ độ phân giải lên đến 1440x1440.
Nguồn x.com
Hugging Face Storage Buckets — Giải pháp lưu trữ dữ liệu quy mô lớn tối ưu chi phí 📦
Hugging Face Storage Buckets giúp đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu khi làm việc với nhiều nhà cung cấp máy chủ như Azure, AWS hay Modal. Giải pháp này giúp tránh được chi phí egress đắt đỏ từ các dịch vụ lưu trữ truyền thống.
Nguồn x.com
CEO Hugging Face: Các công ty AI hàng đầu đang chuyển sang tự huấn luyện mô hình
Quan sát từ việc Cursor đẩy mạnh tự training model, CEO Hugging Face nhận định các công ty AI nghiêm túc sẽ sớm từ bỏ việc thuê API để quay lại với mã nguồn mở.
Nguồn x.com
Hugging Face bắt tay Dell thúc đẩy AI nội bộ (On-prem) giải cứu cơn khát GPU
CEO Hugging Face tin rằng AI chạy trên hạ tầng nội bộ (local/on-prem) dựa trên mã nguồn mở sẽ là lời giải cho tình trạng thiếu hụt GPU và chi phí API đắt đỏ.
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt Ettin Reranker — bộ 6 mô hình xếp hạng nhanh và chính xác
Hugging Face công bố Ettin Reranker, gia đình 6 mô hình CrossEncoder dựa trên ModernBERT giúp cải thiện độ chính xác cho hệ thống tìm kiếm (RAG) với tốc độ nhanh hơn tới 8 lần.
Nguồn huggingface.co
Hướng dẫn từ Hugging Face về bộ lọc bảo mật của OpenAI
Hugging Face chia sẻ phương pháp xây dựng ứng dụng web quy mô lớn tích hợp bộ lọc bảo mật Privacy Filter của OpenAI, giúp tối ưu hóa an toàn dữ liệu.
Nguồn huggingface.co
Paris 2.0 mở quyền truy cập trọng số mô hình video cho cộng đồng nghiên cứu
Đội ngũ phát triển Paris 2.0 bắt đầu chia sẻ chọn lọc trọng số mô hình (weights) và tìm kiếm đối tác phát triển các hệ thống video, world model và robot. Mô hình hiện đã có mặt trên Hugging Face.
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt cẩm nang tối ưu hiệu năng PyTorch cho kỹ sư AI
Hugging Face vừa phát hành phần 1 bộ hướng dẫn sử dụng 'torch.profiler', giúp các nhà phát triển phát hiện điểm nghẽn (bottleneck) và giảm chi phí huấn luyện mô hình AI.
Nguồn huggingface.co
Công cụ mới giúp chia sẻ GPU profile traces đơn giản qua Hugging Face
Một tiện ích dòng lệnh mới hỗ trợ nhà phát triển dễ dàng chia sẻ các tệp vết (traces) cấu hình GPU thông qua Hugging Face, giúp tối ưu hóa việc phân tích hiệu năng mô hình.
Nguồn x.com
Công cụ hf-mem cập nhật tính năng ước tính bộ nhớ cho mô hình MoE
Công cụ hf-mem vừa bổ sung tính năng phân rã chi tiết mức độ tiêuhtu bộ nhớ của các mô hình Mixture-of-Experts (MoE), giúp developer tối ưu chiến lược hạ tầng.
Nguồn x.com
Hugging Face ủng hộ mã nguồn mở trong bảo mật AI
Hugging Face nhấn mạnh vai trò của sự minh bạch và mã nguồn mở đối với tương lai bảo mật AI, giúp cộng đồng cùng phát hiện và vá lỗ hổng nhanh hơn.
Nguồn huggingface.co
CEO Hugging Face kêu gọi chia sẻ dữ liệu 'Agent Traces' để thúc đẩy AI mã nguồn mở
Clement Delangue, CEO của Hugging Face, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chia sẻ công khai các dấu vết (traces) lập trình và tác nhân để xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng cao.
Nguồn x.com
Mô hình 1 tỷ tham số của Maxime Labonne gây sốt trên Hugging Face
Dù chỉ có 1 tỷ tham số, mô hình mới của Maxime Labonne đang gây bất ngờ với khả năng xử lý các tác vụ dạng tác nhân (agentic tasks) vượt xa mong đợi.
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt trang tài liệu mới hiển thị Agent Traces
Hugging Face vừa cập nhật khả năng hiển thị 'Agent Traces' trực tiếp trên Hub, giúp cộng đồng dễ dàng theo dõi và gỡ lỗi các tiến trình của tác nhân AI.
Nguồn x.com
Chạy AI local: Đầu tư vào kỹ năng thay vì chỉ nhìn vào giá GPU 💻
Hugging Face nhấn mạnh rằng giá trị thực sự của việc chạy AI cục bộ nằm ở những kỹ năng kỹ thuật thực tế mà người dùng tích lũy được, vượt xa chi phí phần cứng đầu tư.
Nguồn x.com
Chạy mô hình AI trực tiếp trên trình duyệt với Transformers.js
Hướng dẫn mới từ Hugging Face cho phép tích hợp các mô hình học máy chạy trực tiếp trong Chrome Extension mà không cần máy chủ.
Nguồn huggingface.co
IBM công bố chi tiết kỹ thuật dòng mô hình Granite 4.1 tối ưu cho doanh nghiệp 🚀
IBM và Hugging Face vừa phát hành các tài liệu kỹ thuật chi tiết về quy trình xây dựng dòng mô hình Granite 4.1, thế hệ LLM được thiết kế đặc thù cho các ứng dụng doanh nghiệp với hiệu năng cao.
Nguồn huggingface.co
Hugging Face và TII UAE ra mắt QIMMA — BXH chất lượng LLM tiếng Ả Rập ⛰️
Hugging Face phối hợp cùng Viện Đổi mới Công nghệ (TII) của UAE giới thiệu QIMMA, một bảng xếp hạng tập trung vào chất lượng nhằm chuẩn hóa việc đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Ả Rập.
Nguồn huggingface.co
vLLM nâng cấp lên phiên bản V1: Ưu tiên tính chính xác để tối ưu chi phí GPU ⚡
ServiceNow AI và Hugging Face chính thức nâng cấp thư viện vLLM từ V0 lên V1, tập trung vào việc cải thiện độ chính xác trong học tăng cường (RL) giúp giảm đáng kể chi phí hạ tầng.
Nguồn huggingface.co
Hugging Face cập nhật bảng xếp hạng ASR chống gian lận điểm số
Hugging Face bổ sung công cụ "Benchmaxxer Repellant" sử dụng dữ liệu ẩn nhằm ngăn chặn tình trạng gian lận điểm số trên bảng xếp hạng Open ASR Leaderboard.
Nguồn huggingface.co
Panda Master — Robot kết hợp GPT và cánh tay máy vẽ thư pháp thời gian thực
Tại sự kiện Physical AI Hackathon, dự án 'Panda Master' đã gây ấn tượng khi kết hợp robot ReachyMini, mô hình GPT và cánh tay máy Agilex để giao tiếp và vẽ 'quẻ bói' cho người dùng.
Nguồn x.com
LongCat ra mắt mô hình sinh video avatar mã nguồn mở trên Hugging Face
LongCat vừa công bố mô hình avatar video mã nguồn mở hoàn toàn, cho phép tạo các avatar chuyển động ấn tượng và hiện đang khả dụng miễn phí trên Hugging Face.
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt Reachy Mini — robot để bàn mạnh mẽ cho developer
Reachy Mini là robot để bàn mới từ Hugging Face với hệ sinh thái lập trình mạnh mẽ, hỗ trợ Agentic programming và môi trường IDE ổn định cho người dùng chuyên nghiệp lẫn trẻ em.
Nguồn x.com
300.000 chuyên gia AI chia sẻ cấu hình phần cứng trên Hugging Face
Hugging Face công bố dữ liệu từ 300.000 người dùng về cấu hình phần cứng chạy AI, cho thấy xu hướng bùng nổ của AI chạy cục bộ (local AI).
Nguồn x.com
LongCat ra mắt mô hình talking-avatar mã nguồn mở ấn tượng
LongCat phát hành mô hình tạo avatar biết nói mã nguồn mở với giấy phép MIT, đạt hiệu suất ấn tượng (SOTA) và đã có demo trên Hugging Face.
Nguồn x.com
Nhóm 6 người phát triển mô hình AI chuyên dụng nhanh gấp 8 lần OpenAI
Một đội ngũ kỹ sư tinh gọn vừa gây tiếng vang với các mô hình AI chuyên biệt đạt tốc độ vượt trội so với các ông lớn, thu hút hơn 500.000 lượt tải trên HuggingFace.
Nguồn x.com
AWS SageMaker tích hợp Strands: Triển khai Open Agents từ Hugging Face Hub
AWS SageMaker AI hợp tác cùng Hugging Face ra mắt Strands, cho phép triển khai các Open Agent mạnh mẽ với khả năng tích hợp MCP, sử dụng công cụ và truy vết suy luận (reasoning traces).
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt LeRobot Humanoid — robot lưỡng bội giá rẻ chỉ 2.500 USD
Hugging Face giới thiệu LeRobot Humanoid, một nền tảng robot mã nguồn mở cho phép người dùng tự lắp ráp robot lưỡng bội (bipedal) chủ yếu từ in 3D với chi phí cực thấp.
Nguồn x.com
Hugging Face Hub v1.16.0 ra mắt: Hỗ trợ mạnh mẽ AI đa phương thức
Phiên bản mới nhất của huggingface_hub chính thức tích hợp Together Compute như một nhà cung cấp Inference mới, hỗ trợ 5 loại tác vụ đa phương thức từ TTS đến Text-to-Video.
Nguồn x.com
CEO Hugging Face: Tương lai ngành sinh học cần AI minh bạch
Clement Delangue khẳng định các đột phá trong sinh học và sức khỏe cá nhân không nên bị bó hẹp trong các 'hộp đen' API trả phí, mà cần sự hỗ trợ từ AI mã nguồn mở.
Nguồn x.com
Hugging Face Hardware: Công bố dữ liệu thực tế về hạ tầng chạy AI
Hugging Face ra mắt chuyên trang Hardware, cung cấp cái nhìn thực tế về các loại GPU, CPU và phân bổ VRAM đang thực sự vận hành hệ sinh thái AI mã nguồn mở.
Nguồn x.com
Hugging Face cập nhật Leaderboard: Cho phép lọc model theo số lượng tham số
Hugging Face Dataset Leaderboard vừa bổ sung tính năng lọc kết quả benchmark theo dải tham số (parameter range), giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm model tối ưu theo kích thước phần cứng.
Nguồn x.com
Hugging Face đề xuất tập trung hóa 'vết tích' của AI Agent làm bộ nhớ
Caleb Fahlgren từ Hugging Face nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lưu trữ tập trung các 'traces' (vết tích thực thi) khi AI coding agent ngày càng đưa ra nhiều quyết định quan trọng.
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt Ettin Reranker: 6 mô hình xếp hạng đỉnh cao
Dòng mô hình Ettin Reranker mới của Hugging Face bao gồm 6 biến thể từ 17M đến 1B tham số, thiết lập tiêu chuẩn mới về hiệu suất xếp hạng (reranking) dựa trên ModernBERT.
Nguồn x.com
Hugging Face mở mã nguồn mô hình nền tảng về bộ gen (Genomics)
Hugging Face chính thức công khai các mô hình nền tảng về di truyền học, mở ra cơ hội ứng dụng AI trong việc phân tích DNA và nghiên cứu y sinh cho cộng đồng mã nguồn mở.
Nguồn x.com
Robot Reachy Mini chính thức hoàn thiện, sẵn sàng cho cộng đồng Robotics
Reachy Mini, dòng robot mã nguồn mở mới từ Pollen Robotics phối hợp cùng Hugging Face, đã hoàn tất lắp ráp và chuẩn bị đi vào hoạt động thực tế.
Nguồn x.com