Tag
Tổng hợp 6 bài Kalera News liên quan đến Prompt Engineering — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.
Cựu giám đốc AI của Tesla, Andrej Karpathy, chia sẻ kỹ thuật yêu cầu LLM cấu trúc câu trả lời dưới dạng HTML để xem trực tiếp trên trình duyệt, giúp trực quan hóa dữ liệu tốt hơn.
Prompt Engineering giúp tối ưu hóa khả năng điều hướng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiệu quả mà không cần cập nhật trọng số mô hình.
Nghiên cứu trên arXiv chỉ ra LLM dễ bị lung lay kết quả đúng khi người dùng gây áp lực, đồng thời đề xuất giải pháp bảo mật COLAGUARD hiệu quả hơn.
Tính năng mới giúp nhà phát triển xác định nguyên nhân trượt cache (cache miss) và chi phí token phát sinh, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và ngân sách khi sử dụng Claude.
Đề xuất khung kiểm soát phân cấp mới giúp các mô hình ngôn ngữ nhỏ (compact models) tuân thủ giao thức và thích ứng với trạng thái thay đổi trong hệ thống agent.
Một phương pháp mới sử dụng tổ hợp các mô hình AI đỉnh cao như Opus 4.7 và GPT 5.5 giúp tạo ứng dụng di động hoàn chỉnh chỉ với một câu lệnh, không cần thiết lập database hay backend.
