Nghiên cứu mới đề xuất kiến trúc Nested Learning kết hợp Continuum Memory Systems (CMS) để giảm hallucination trong hệ thống multi-agent. Pipeline 3 giai đoạn giúp giảm THS (Total Hallucination Score) từ -31.3% đến -35.9%. Sử dụng semantic caching giúp tiết kiệm 47.3% số lần gọi LLM, tối ưu năng lượng và chi phí vận hành quy mô sản xuất.
AI: Giảm thiểu Hallucination bằng Agentic AI và Nested Learning
Nghiên cứu mới đề xuất kiến trúc Nested Learning kết hợp Continuum Memory Systems (CMS) để giảm hallucination trong hệ thống multi-agent. Pipeline 3 giai đoạn giúp giảm THS (Total Hallucination Score) từ -31.3% đến -35.9%. Sử dụng semantic caching giúp tiết kiệm 47.3% số lần gọi LLM, tối ưu năng lượng và chi phí vận hành quy mô sản xuất.
Tier 2 · nguồn 99% độ tin cậy Đã được duyệt