Tag

#AI

Tổng hợp 48 bài Kalera News liên quan đến AI — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.

Tất cả tag

AI

AI: Xu hướng tương tác Người-AI trong thử nghiệm lâm sàng

Phân tích dữ liệu từ ClinicalTrials.gov cho thấy sự gia tăng mạnh mẽ các thử nghiệm liên quan đến AI, đặc biệt là tại Trung Quốc và Mỹ. Nghiên cứu sử dụng GPT-5.5 kết hợp chuyên gia con người để phân loại. Kết quả chỉ ra rằng mô hình lai (Hybrid Human-AI) có tiềm năng lớn nhưng cần định nghĩa rõ ràng hơn về tương tác để đạt độ chính xác cao.

Nguồn arxiv.org
AI

AI: Niềm tin và hành vi của giảng viên trong giáo dục tích hợp AI

Khảo sát 72 giảng viên đại học về việc tích hợp AI theo khung DOT. Kết quả cho thấy sự ủng hộ cao đối với AI như một công cụ hỗ trợ sư phạm nhưng nhấn mạnh tầm quan trọng của sự giám sát từ con người. Rào cản chính vẫn là thiếu chính sách, đào tạo và hạ tầng tại các tổ chức giáo dục.

Nguồn arxiv.org
AI · tools-ai

AI: Tăng tốc Guardrail gấp 12 lần nhờ cơ chế "Latent Reasoning"

Mô hình COLAGUARD mới giúp giải quyết bài toán đánh đổi giữa độ an toàn và tốc độ trong việc kiểm soát (guardrail) các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì yêu cầu giải thích rõ ràng (explicit reasoning) gây trễ cao, COLAGUARD chuyển quy trình suy luận đa bước vào không gian tiềm ẩn (latent space) trong giai đoạn suy diễn. Kết quả cho thấy mô hình cải thiện điểm F1 rõ rệt so với Llama Guard 3, đồng thời nhanh hơn 12.9 lần và giảm 22.4 lần lượng token tiêu thụ.

Nguồn arxiv.org
AI · tools-ai

AI: Giảm thiểu Hallucination bằng Agentic AI và Nested Learning

Nghiên cứu mới đề xuất kiến trúc Nested Learning kết hợp Continuum Memory Systems (CMS) để giảm hallucination trong hệ thống multi-agent. Pipeline 3 giai đoạn giúp giảm THS (Total Hallucination Score) từ -31.3% đến -35.9%. Sử dụng semantic caching giúp tiết kiệm 47.3% số lần gọi LLM, tối ưu năng lượng và chi phí vận hành quy mô sản xuất.

Nguồn arxiv.org
AI · tools-ai

AI: Đảm bảo an toàn cho Agent thông qua dữ liệu Out-of-Band

Redpanda giới thiệu Agentic Data Plane (ADP), một kiến trúc sử dụng các kênh siêu dữ liệu "ngoài băng" (out-of-band) để quản lý bảo mật cho các AI agent tự trị. Thay vì để agent tự xử lý các chính sách truy cập, ADP đẩy context bảo mật và dấu vết kiểm soát ra ngoài tầm can thiệp của agent. Hệ thống giúp ngăn chặn rủi ro từ việc agent bị ảo giác hoặc thao túng, đảm bảo tuân thủ quyền dữ liệu và hành vi thực thi ngay cả trong các tác vụ phức tạp như quản lý danh mục đầu tư tài chính.

Nguồn arxiv.org
AI · tools-ai

AI: BEAMS - Khung đánh giá AI trong mô hình hóa và mô phỏng

Sáng kiến BEAMS thiết lập các tiêu chuẩn cho AI trong mô hình hóa và mô phỏng hướng tới sự trách nhiệm và đạo đức. Kết quả thử nghiệm cho thấy các công cụ AI hiện tại mạnh về thảo luận và nhiệm vụ định tính nhưng vẫn gặp khó khăn với suy luận nhân quả và sửa lỗi định lượng. Dự án sd-ai mã nguồn mở giúp tăng tính minh bạch trong đánh giá.

Nguồn arxiv.org
AI · tools-ai

AI: VFEAgent - Tự động hóa phân tích phần tử hữu hạn bằng Multi-Agent

VFEAgent là hệ thống multi-agent cuối-đến-cuối giúp tự động hóa quy trình phân tích phần tử hữu hạn (FEA) từ hình ảnh và mô tả. Hệ thống kết hợp khả năng suy luận ReAct và khung tổng hợp mã nguồn có cơ chế tự sửa lỗi. Thử nghiệm cho thấy VFEAgent vượt trội hơn các phương pháp LLM truyền thống về độ tin cậy và tính hợp lệ vật lý.

Nguồn arxiv.org
AI · tools-ai

AI: LLM Agent có thể vượt qua "nút thắt" chú giải kiểu hình sinh học

Nghiên cứu mới cho thấy các AI agent dựa trên LLM (Anthropic, OpenAI) có khả năng chú giải dữ liệu kiểu hình sinh học chính xác tương đương các chuyên gia con người. Đây vốn là quy trình đòi hỏi chuyên môn cao và tốn nhiều thời gian, gây nghẽn trong nghiên cứu sinh học tiến hóa. Các agent được trang bị không gian làm việc tự chứa (PDF nghiên cứu, hướng dẫn chú giải, các bản thể học) đạt hiệu suất vượt xa công cụ NLP truyền thống.

Nguồn arxiv.org
AI

Vượt xa LLM: Tại sao việc triển khai AI quy mô lớn trong doanh nghiệp phụ thuộc vào "Agent Logic"

IBM Research lập luận rằng mặc dù LLM rất mạnh mẽ, nhưng việc triển khai AI quy mô lớn trong doanh nghiệp đòi hỏi "Agent Logic" (Logic của Agent) — các thành phần phần mềm như đồ thị tri thức và phân tích chương trình — để dẫn dắt các agent một cách tin cậy và tiết kiệm chi phí trong các quy trình phức tạp.

Nguồn huggingface.co
tools-ai

Palaver – Nền tảng chat AI đa tác tử

Palaver là một ứng dụng chatroom AI đa tác tử (Multi-Agent AI) độc đáo, cho phép bạn tạo, trò chuyện và cộng tác với nhiều tác tử AI cá nhân trong một không gian duy nhất.

Nguồn github.com