Boston Dynamics vừa công bố tích hợp mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini Robotics-ER 1.6 của Google DeepMind vào robot bốn chân Spot, cho phép nó tự lập luận và xử lý các tình huống phức tạp. Theo IEEE Spectrum, đây là bước đi nhằm thương mại hóa robot tích hợp AI (embodied AI) trong các tác vụ tuần tra nhà xưởng và kiểm tra an toàn.
Diễn biến
Với mô hình mới từ DeepMind, Spot có thể tự động phát hiện mảnh vụn nguy hiểm, sự cố tràn dầu hoặc đọc các mặt đồng hồ đo áp suất mà không cần lập trình thủ công chi tiết. Mô hình giúp robot kết nối ngôn ngữ tự nhiên với hành động thực tế. Tuy nhiên, rào cản lớn hiện nay là mô hình này hoàn toàn phụ thuộc vào thị giác (vision-only) do thiếu dữ liệu cảm biến xúc giác để huấn luyện AI.
Để đảm bảo an toàn, hệ thống sử dụng bộ tiêu chuẩn đánh giá ASIMOV của Google DeepMind để lọc bỏ các hành vi nguy hiểm. Đại diện Boston Dynamics cho biết họ đang thử nghiệm giới hạn với một nhóm nhỏ khách hàng trước khi triển khai rộng rãi, đặt mục tiêu đạt độ tin cậy trên 80%.
Vì sao đáng chú ý
Sự hợp tác này mở ra hướng đi thực tiễn cho kỷ nguyên robot biết tư duy. Thay vì kỳ vọng một robot đa năng làm việc nhà ngay lập tức, việc tối ưu hóa cho các nhiệm vụ chuyên biệt như kiểm tra hạ tầng công nghiệp là bước đệm cần thiết. Tuy nhiên, thách thức về xử lý dữ liệu vật lý thực tế vẫn còn rất lớn để robot có thể hoạt động hoàn hảo trong mọi tình huống.