Google DeepMind hợp tác với EVE Online để huấn luyện AI trong vũ trụ ảo
Google DeepMind bắt tay với các nhà phát triển game EVE Online, sử dụng vũ trụ phức tạp này làm 'sandbox' để thử nghiệm khả năng ghi nhớ và lập kế hoạch dài hạn của các agent.
Tag
Tổng hợp 48 bài Kalera News liên quan đến Google Deepmind — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.
Google DeepMind bắt tay với các nhà phát triển game EVE Online, sử dụng vũ trụ phức tạp này làm 'sandbox' để thử nghiệm khả năng ghi nhớ và lập kế hoạch dài hạn của các agent.
Google DeepMind đang thử nghiệm cách con người tương tác với màn hình thông qua con trỏ chuột tích hợp AI, cho phép điều khiển Gemini bằng chuyển động và ngôn ngữ tự nhiên.
Google DeepMind trình diễn khả năng hiểu ngữ cảnh của con trỏ chuột AI, biến một mẩu ghi chú viết tay thành danh sách công việc hoặc đặt bàn nhà hàng từ video.
Thông qua chỉ số Structural Novelty Index và AlphaFold, các nhà khoa học đã khám phá ra các phức hợp protein mới, mở rộng hiểu biết về sinh học phân tử.
Mô hình Gemini Pro mới được đồn đoán sẽ đạt trình độ lập trình tương đương GPT 5.5 nhưng với mức giá chỉ khoảng 12 USD/triệu token đầu ra, phá vỡ đường cong giá/hiệu năng hiện tại.
Mô hình Gemini 3.2 Flash được đồn đoán đạt 92% hiệu năng của GPT 5.5 trong các tác vụ coding và suy luận, trong khi chi phí vận hành rẻ hơn tới 15-20 lần.
CEO Abacus AI tiết lộ tuần này có thể là bước ngoặt lớn với sự ra mắt của mô hình Gemini 3.2 từ Google và khả năng phản pháo từ OpenAI với GPT 5.6.
Gemini Omni là mô hình AI đa phương thức mới nhất của Google, có khả năng hiểu và tạo ra nội dung video, hình ảnh và âm thanh vượt trội.
Bindu Reddy (CEO Abacus.AI) đánh giá cao Gemini Flash trong việc tuân thủ chỉ dẫn và chat, đồng thời đã chuyển phần lớn lưu lượng chat sang mô hình Flash 3.5.
Sự kết hợp giữa Boston Dynamics và Google DeepMind mang mô hình Gemini Robotics-ER 1.6 lên robot Spot, mở ra khả năng tự đưa ra quyết định khi tuần tra công nghiệp.
Kaggle ra mắt thử thách 'Kaggriculture', bài tập cuối khóa cho khóa học AI Agents cấp tốc kéo dài 5 ngày hợp tác cùng các kỹ sư Google DeepMind.
Google DeepMind giới thiệu hệ thống AI Co-Mathematician giúp các nhà toán học giải quyết các bài toán nghiên cứu mở thông qua sự phối hợp giữa người và các agent AI.
AlphaEvolve, coding agent dựa trên Gemini của Google DeepMind, đã giúp đẩy nhanh tiến độ trong nhiều lĩnh vực từ vật lý lượng tử đến logistics trong năm qua.
Người dùng hiện đã có thể dùng thử Gemini Omni Flash, mô hình đầu tiên trong dòng Omni đa phương thức, trên các nền tảng của Google.
DeepMind giới thiệu AlphaEvolve, một coding agent sử dụng sức mạnh của Gemini để tối ưu hóa hiệu suất lập trình trong nghiên cứu khoa học và hạ tầng doanh nghiệp.
Hệ thống AI Co-Scientist của Google DeepMind đang giúp các nhà khoa học liên kết dữ liệu di truyền để tìm ra các phương pháp đảo ngược lão hóa tế bào.
Công cụ Co-Scientist của Google DeepMind đang hỗ trợ các nhà nghiên cứu tăng tốc quá trình tìm kiếm các phương pháp điều trị mới cho bệnh gan và xơ gan.
Google DeepMind vừa tích hợp dữ liệu Street View vào Project Genie, cho phép tạo ra các môi trường ảo 2D có thể tương tác được dựa trên các địa điểm có thật ngoài đời.
Google DeepMind công bố hướng nghiên cứu 'AI co-clinician', một mô hình trợ lý AI giúp bác sĩ ra quyết định lâm sàng chính xác hơn.
Tại Google I/O 2026, Demis Hassabis gây chú ý khi tuyên bố nhân loại đang tiến gần "điểm kỳ dị" công nghệ, mở ra kỷ nguyên AI tự động hóa phát minh khoa học.
Mô hình WeatherNext của Google DeepMind đã hỗ trợ Trung tâm Bão quốc gia Mỹ dự báo chính xác đường đi của siêu bão Melissa, giúp Jamaica có thêm thời gian chuẩn bị.
Nhà khoa học Clare Bryant thử nghiệm trợ lý AI Co-Scientist của Google DeepMind nhằm định danh nhanh các tác nhân di truyền đứng sau các dịch bệnh mới nổi.
Google DeepMind vừa công bố phương pháp Decoupled DiLoCo giúp tối ưu hóa hiệu suất và tăng tính ổn định cho quá trình huấn luyện AI phân tán.
Hệ thống AI Co-Scientist của Google DeepMind kết nối các phòng thí nghiệm hàng đầu để phát triển liệu pháp RNA mới điều trị bệnh xơ cứng cột bên teo cơ (ALS).
Trong buổi phỏng vấn mới nhất, Demis Hassabis thảo luận về lộ trình đạt tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và tác động của nó đối với y học cũng như ý nghĩa cuộc sống.
Demis Hassabis nhận định AGI đang tiến gần, mở ra kỷ nguyên AI chữa bách bệnh nhưng cũng đặt ra câu hỏi lớn về giá trị con người trong thế giới hậu AGI.
Google bắt tay với OpenAI, ElevenLabs và Kakao để tích hợp công nghệ đóng dấu thủy vân SynthID vào các mô hình AI của các đối tác này.
Công cụ xác thực nội dung SynthID của Google đã được sử dụng 50 triệu lần trên Gemini, nay tiếp tục mở rộng sang Search và trình duyệt Chrome.
Google mở rộng tính năng minh bạch nội dung cho video quay trên điện thoại Pixel, tạo ra nhật ký theo dõi từ lúc bấm máy đến các bước chỉnh sửa bằng AI.
Google DeepMind giới thiệu AlphaProof Nexus, một framework agent sử dụng mô hình Gemini để tìm kiếm lời giải toán học chính quy, đạt thành tích giải được 9 bài toán Erdős mở.
Chuyên gia nhận định Google vẫn nắm giữ cơ hội lớn để giành lại thị phần AI nếu ra mắt mô hình phân khúc Opus với mức giá tối ưu, thay vì tăng giá theo xu hướng chung.
Google DeepMind vừa đăng tải thông điệp ngắn gọn đầy ẩn ý trên mạng xã hội X, gợi mở về một công bố quan trọng sắp tới trong lĩnh vực AI.
CEO Abacus AI, Bindu Reddy, chia sẻ danh sách các mô hình AI dẫn đầu hiện nay cho từng nhu cầu cụ thể như lập trình, xử lý hình ảnh và giọng nói thời gian thực.
Công nghệ đóng dấu chìm SynthID của Google DeepMind đang được mở rộng tới nhiều đối tác, giúp nhận diện nội dung do AI tạo ra qua Gemini và Google Search.
Google DeepMind đã tăng cường quan hệ đối tác chiến lược với Singapore, tập trung vào việc triển khai AI an toàn ở quy mô lớn. Sự hợp tác này nhằm mục đích thúc đẩy khám phá khoa học, nâng cao khả năng ứng phó đại dịch và cải thiện đáng kể lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Số mới nhất của tạp chí Daedalus quy tụ các chuyên gia hàng đầu như Demis Hassabis và Yann LeCun để thảo luận về tác động của AI trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là y tế.
Google DeepMind giới thiệu bộ công cụ 'Science Skills' cho Google Antigravity, tích hợp dữ liệu từ 30 nguồn khoa học đời sống lớn như UniProt và AlphaFold Database để tăng tốc quy trình nghiên cứu.
Google DeepMind vừa đăng tải một bài viết ngắn trên mạng xã hội X với nội dung "Find out more", ám chỉ một thông báo hoặc cập nhật sắp tới nhưng chưa tiết lộ chi tiết kỹ thuật.
Hai lãnh đạo cao nhất của Google và DeepMind vừa có buổi thảo luận sâu về tương lai của AGI, các điểm nghẽn hạ tầng và tiềm năng của AI trong việc chữa trị bệnh tật.
Hội nghị thường niên Google I/O chính thức bắt đầu với trọng tâm là các đổi mới về trí tuệ nhân tạo từ Google và DeepMind, hứa hẹn định hình lại hệ sinh thái sản phẩm toàn cầu.
Google DeepMind vừa đăng tải một thông điệp ngắn gọn trên X, gợi mở về một hướng dẫn hoặc quy trình kỹ thuật sắp được tiết lộ nhưng chưa cung cấp chi tiết.
Tài khoản X của Google DeepMind đăng tải thông điệp ngắn gọn 'Find out more →', cho thấy một thông báo lớn sắp diễn ra nhưng hiện chưa có thông tin cụ thể.
Google DeepMind giới thiệu nguyên mẫu AI mang tên 'Computational Discovery', có khả năng tự động phát triển và đánh giá hàng nghìn biến thể mã nguồn song song để đẩy nhanh nghiên cứu khoa học.
Anthropic giới thiệu chế độ Fast Mode cho Claude Code giúp tăng tốc 2.5 lần, trong khi Gemini Flash 3.2 của Google đang dần thay thế GPT trong các tác vụ thực tế.
Google công bố Gemini for Science, tập hợp các công cụ thực nghiệm giúp nhà khoa học phân tích tài liệu và xác thực giả thuyết ở quy mô lớn.
Hệ thống Co-Scientist sử dụng cơ chế 'giải đấu ý tưởng' giữa các AI agent để brainstorm và đánh giá các giả thuyết nghiên cứu khoa học mới.
Google DeepMind trình diễn khả năng của Gemini 1.5 Flash trong việc điều phối nhiều subagent cùng lúc để thiết kế và xây dựng một thành phố ảo.
Google Antigravity 2.0 chuyển mình từ một IDE thành ứng dụng desktop độc lập, tập trung hoàn toàn vào trải nghiệm làm việc với AI Agent mà không cần môi trường lập trình phức tạp.