Trong nỗ lực chuyển dịch sang kỷ nguyên của các tác nhân AI tự trị (AI agents), Expedia Group đã chính thức công bố bộ nguyên tắc xây dựng và vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Theo Xavi Amatriain, Giám đốc AI và Dữ liệu tại Expedia Group, thách thức lớn nhất không nằm ở việc vận hành một mô hình thử nghiệm thành công, mà là duy trì tính ổn định, khả năng mở rộng và độ an toàn của hệ thống theo thời gian. Sự xuất hiện của các hệ thống tự trị có khả năng thay mặt người dùng đưa ra quyết định đòi hỏi những tiêu chuẩn khắt khe hơn về trách nhiệm giải trình và quản trị.
Diễn biến chi tiết
Để chuyển hóa các nguyên tắc lý thuyết thành thực tiễn vận hành, Expedia đã bắt đầu áp dụng quy trình kiểm duyệt mang tên 'Agentic Release'. Đây là một hệ thống các bước kiểm tra được khuyến nghị và bắt buộc đối với các đội ngũ phát triển trước khi ra mắt bất kỳ tính năng AI dạng tác nhân (agentic AI) nào. Quy trình này chuẩn hóa các yêu cầu về quyền sở hữu rõ ràng, đánh giá rủi ro, thử nghiệm an toàn và giám sát sau khi triển khai. Các bước kiểm duyệt này đang dần được tự động hóa và tích hợp trực tiếp vào vòng đời phát triển phần mềm (SDLC) của tập đoàn, hướng tới mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn an toàn ngay từ bước thiết kế ban đầu.
Phân tích kỹ thuật & Công nghệ
Trên khía cạnh công nghệ, Expedia nhấn mạnh việc xây dựng hệ thống dựa trên các nền tảng dùng chung (shared foundations) cho các năng lực cốt lõi và biểu diễn dữ liệu thay vì phát triển các kho công nghệ cô lập. Dữ liệu được đối xử như một sản phẩm độc lập (data as a first-class product) với quy trình khai thác nghiêm ngặt, sơ đồ cấu trúc rõ ràng và cam kết chất lượng dịch vụ (SLA). Tập đoàn cũng ưu tiên tính đơn giản bằng cách thiết lập các mô hình cơ sở mạnh mẽ trước khi chuyển sang các kiến trúc chuyên biệt phức tạp hơn. Mọi mô hình trước khi triển khai diện rộng đều bắt buộc phải trải qua cả hai bước đánh giá ngoại tuyến (offline) và trực tuyến (online) để đảm bảo tính đồng nhất.
Ý kiến chuyên gia & Nhận định
Theo ông Xavi Amatriain, một hệ thống AI thực sự có giá trị phải được đo lường bằng hiệu quả kinh doanh thực tế và trải nghiệm của hành khách chứ không chỉ dừng lại ở các thông số kỹ thuật thuần túy. Ông khẳng định giá trị tạo ra từ mô hình phải tương xứng với chi phí phát triển, huấn luyện và vận hành. Đồng thời, mọi mô hình khi đưa vào hoạt động cần có sự phân định trách nhiệm rõ ràng từ cấp quản lý kinh doanh, sản phẩm cho đến kỹ thuật vận hành để tránh tình trạng hệ thống bị bỏ rơi khi xảy ra lỗi đột xuất.
Tác động & Tương lai
Việc Expedia công bố bộ khung vận hành này cho thấy xu hướng dịch chuyển tất yếu của ngành công nghệ toàn cầu: từ việc hào hứng thử nghiệm AI sang giai đoạn chuẩn hóa quy trình và quản trị rủi ro nghiêm ngặt. Đối với cộng đồng công nghệ tại Việt Nam, bài học từ Expedia cung cấp một góc nhìn thực tế về cách chuyển đổi mô hình AI từ phòng thí nghiệm ra thị trường thực tế một cách an toàn và bền vững. Những tiêu chuẩn về kiểm duyệt tự động, giảm thiểu quy tắc thủ công và thiết kế cơ chế dừng khẩn cấp (circuit breakers) sẽ là những tham chiếu quan trọng cho các doanh nghiệp đang muốn xây dựng giải pháp AI agent dài hạn.