Ngày 3 tháng 11 năm 2026, Google DeepMind công bố công cụ Google Antigravity kết hợp cùng bộ kỹ năng tin học hóa dược (Cheminformatics Skills) nhằm tối ưu hóa quy trình phát hiện thuốc. Theo công bố từ Google DeepMind Blog, hệ thống AI dạng tác tử này tập trung vào việc tự động hóa quá trình tìm kiếm các hợp chất hóa học và đề xuất cấu trúc vòng lớn cứng hóa (rigidified macrocycles) phục vụ nghiên cứu y dược.
Việc tìm kiếm hợp chất tiềm năng và thiết kế các phân tử macrocycle dạng này vốn là thách thức lớn trong ngành hóa dược do độ phức tạp cao về mặt cấu trúc và không gian phân tử. Bằng cách áp dụng phương pháp tiếp cận tác tử hóa, giải pháp mới hướng tới mục tiêu đẩy nhanh tiến độ thử nghiệm và sàng lọc phân tử trong phòng thí nghiệm.
Thông báo ban đầu từ DeepMind hiện chưa công bố chi tiết về kiến trúc mô hình bên dưới, các số liệu đo lường hiệu năng định lượng cụ thể, cũng như thời điểm mở quyền truy cập rộng rãi cho cộng đồng nghiên cứu.