Trong thế giới công nghệ hiện đại, các nhà cung cấp AI thường quảng bá sản phẩm doanh nghiệp như những giải pháp 'cắm là chạy' tiện lợi. Tuy nhiên, thực tế phũ phàng là các tác nhân AI khó lòng phát huy hiệu quả tối đa nếu thiếu đi sự am hiểu sâu sắc về ngữ cảnh kinh doanh đặc thù của từng tổ chức. Một tác nhân AI sẽ không thể tự động hiểu được cách công ty bạn định nghĩa doanh thu hay ai được phép truy cập tài liệu nào nếu không được 'huấn luyện' bài bản. Đây chính là thách thức lớn mà Jedify, một startup có trụ sở tại New York, đang nỗ lực giải quyết. 💡
Kalera News xin thông tin độc quyền từ TechCrunch: Jedify vừa công bố huy động thành công 24 triệu USD trong vòng Series A, do Norwest dẫn dắt. Vòng gọi vốn này còn có sự tham gia của các nhà đầu tư quen thuộc như S Capital VC, Cerca Partners, cùng nhà đầu tư mới Oceans Ventures. Đặc biệt, 'ông lớn' dữ liệu Snowflake cũng góp mặt với tư cách nhà đầu tư chiến lược, đồng thời tích hợp công nghệ của Jedify vào các sản phẩm AI của mình như Cortex AI, Semantic Views và CoWork. Điều này cho thấy tiềm năng và sự tin cậy vào giải pháp của Jedify. 🚀
'Biểu Đồ Ngữ Cảnh' – Chìa Khóa Cho AI Hiểu Sâu Sắc Hơn
Jedify giới thiệu nền tảng của mình như một cầu nối đến các nguồn dữ liệu tri thức của doanh nghiệp thông qua API, từ đó xây dựng một 'biểu đồ ngữ cảnh' (context graph) toàn diện về hoạt động kinh doanh. Biểu đồ này cung cấp cho các tác nhân AI những thông tin cần thiết để làm việc hiệu quả hơn. Các nguồn dữ liệu này rất đa dạng, bao gồm:
* Cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. * Ứng dụng SaaS và công cụ BI. * Các nguồn phi cấu trúc như báo cáo, tài liệu, mã nguồn. * Kênh Slack và bản ghi cuộc họp.
Mục tiêu của Jedify là trang bị cho các tác nhân AI khả năng tiếp cận các mối quan hệ giữa các thực thể, dữ liệu, quyền hạn, kiến thức chuyên môn, quy trình làm việc, giả định vận hành và thuật ngữ riêng của công ty. Nhờ có ngữ cảnh này, tác nhân AI có thể tập trung vào thông tin liên quan đến một tác vụ cụ thể, thay vì phải tìm kiếm trong toàn bộ kho dữ liệu khổng lồ của công ty. 🎯
Tính Năng Độc Đáo và Ứng Dụng Thực Tế
Theo CEO Assaf Henkin, điểm khác biệt của 'biểu đồ ngữ cảnh' Jedify so với các lớp ngữ nghĩa, danh mục siêu dữ liệu hay biểu đồ tri thức hiện có là tính đa chiều. Nó không chỉ nắm bắt mối quan hệ giữa các thực thể và dữ liệu mà còn cả con người, quyền hạn và khách hàng. Hơn nữa, nền tảng này không phụ thuộc vào mô hình AI (model-agnostic) và được cập nhật theo thời gian thực khi thông tin luân chuyển trong các hệ thống kết nối. 🔄
Một ví dụ điển hình là Kiteworks, một công ty tuân thủ. Họ đã kết nối Snowflake, Tableau, Notion và các tài liệu nội bộ (bao gồm tài liệu và ảnh chụp màn hình) vào Jedify, sau đó xây dựng các công cụ tác nhân (agentic tools) cho các quy trình làm việc khác nhau của khách hàng. Ông Henkin chia sẻ:
> "Họ muốn trang bị cho đội ngũ bán hàng và quản lý tài khoản một ứng dụng tinh vi – bạn có thể hình dung nó vừa là bảng điều khiển, vừa là ứng dụng hội thoại thời gian thực. Khi họ tham gia cuộc trò chuyện với khách hàng, Jedify sẽ xây dựng tức thì mọi thứ họ cần biết. Và trong cuộc trò chuyện, họ có thể nhận được các chi tiết rất cụ thể được hiển thị chủ động theo thời gian thực."
Giải Quyết Thách Thức Về Quyền Hạn
Quyền hạn truy cập là một thách thức không nhỏ. Việc một tác nhân AI cấp quyền cho thực tập sinh truy cập dự báo doanh thu của CFO là điều không thể chấp nhận. Jedify giải quyết vấn đề này bằng cách thừa hưởng quyền từ các hệ thống định danh, hệ thống tệp, công cụ SaaS và cơ sở dữ liệu (bao gồm cả các quy tắc truy cập cấp hàng, cột và bảng). Sau đó, khách hàng có thể tạo thêm các nhóm để định nghĩa những gì và ai mà tác nhân hoặc quy trình làm việc được phép tiếp cận. Nền tảng này cũng cung cấp các công cụ quan sát và quản trị để đảm bảo các tác nhân AI hoạt động đúng mục đích. 🔒
Thị Trường Mục Tiêu và Lợi Thế Cạnh Tranh
Jedify hiện đang nhắm mục tiêu đến các khách hàng doanh nghiệp tầm trung và lớn, những đơn vị đã có hạ tầng dữ liệu trưởng thành và sử dụng nhiều cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu. Ông Henkin cho biết công ty đang có từ 10 đến 20 khách hàng đầu tiên, trong đó có The Weather Company, và nhận được sự quan tâm từ các ngành có dữ liệu lớn như trò chơi, công nghiệp và hàng tiêu dùng đóng gói. 🏭🎮
Việc Snowflake đầu tư và hợp tác là một điểm đáng chú ý, bởi các nền tảng dữ liệu lớn cũng đang nỗ lực xây dựng các khả năng tương tự để khách hàng sử dụng AI hiệu quả hơn với dữ liệu của họ. Tuy nhiên, ông Henkin lập luận rằng Jedify mang tính bổ sung cho những nỗ lực này. Ông giải thích:
> "[Các công ty dữ liệu lớn] sẽ nói, 'Ồ vâng, hãy đưa mọi thứ vào đây.' Nhưng trên thực tế, các công ty có nhiều cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và giải pháp dữ liệu khác nhau. Điều quan trọng là không phải tất cả dữ liệu của bạn đều nằm trong các môi trường đó, và hầu hết kiến thức của bạn cũng không ở đó, vì vậy đó là một bất lợi mà họ thực sự có."
Ngoài ra, đối với các công ty tự xây dựng lớp ngữ cảnh tương tự, việc đào tạo một mô hình AI có thể rất tốn kém, đặc biệt khi các công ty đang ngày càng kiểm soát chặt chẽ việc sử dụng token AI. Jedify đặt cược rằng khi các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ và dễ thay thế, thì chính ngữ cảnh độc quyền giúp các mô hình đó hoạt động tốt hơn trong doanh nghiệp sẽ là một rào cản giá trị và bền vững. 💰
Kế Hoạch Tương Lai
Số tiền vừa huy động sẽ được startup này dùng để phát triển sản phẩm, tuyển dụng nhân sự và đẩy mạnh các hoạt động tiếp cận thị trường. Tổng số vốn Jedify đã gọi được hiện là khoảng 33 triệu USD. 📈 Đây là một bước tiến lớn cho Jedify trên hành trình giúp AI doanh nghiệp thực sự 'thông minh' và hữu ích hơn trong kỷ nguyên số.