Startup Kaikaku.AI tại London vừa giới thiệu "Epicure", bộ ba mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên có khả năng phân tích sự kết hợp giữa các nguyên liệu dựa trên công thức nấu ăn truyền thống hoặc liên kết hóa học phân tử. Dự án này mở ra hướng tiếp cận khoa học hơn trong việc sáng tạo ẩm thực bằng học máy.
Diễn biến
Để xây dựng công cụ này, nhà phát triển đã huấn luyện các mô hình Epicure trên một kho dữ liệu khổng lồ gồm 4,14 triệu công thức nấu ăn bằng bảy ngôn ngữ khác nhau, kết hợp cùng cơ sở dữ liệu hóa học FlavorDB. Mỗi phiên bản của mô hình sẽ đưa ra những đề xuất kết hợp nguyên liệu khác biệt cho cùng một câu hỏi đầu vào, chẳng hạn như tìm món ăn kèm phù hợp cho một loại nguyên liệu cụ thể.
Đáng chú ý, mô hình dựa hoàn toàn trên hóa học phân tử lại cho kết quả phân loại tốt hơn về giá trị dinh dưỡng vượt trội so với phiên bản dựa trên công thức thông thường. Điều kỳ lạ là mô hình hóa học này chưa từng được huấn luyện trực tiếp bằng các dữ liệu dinh dưỡng hay công thức nấu ăn trước đó.
Vì sao đáng chú ý
Epicure chứng minh rằng AI có thể vượt qua giới hạn của thói quen ăn uống thông thường để tìm ra những sự kết hợp độc đáo dựa trên bản chất khoa học của thực phẩm. Việc mô hình hóa học vượt trội hơn mô hình truyền thống mở ra tiềm năng lớn trong việc tự động hóa sáng tạo công thức nấu ăn mới, hỗ trợ đắc lực cho các đầu bếp chuyên nghiệp tại Việt Nam và trên thế giới.