Khảo sát do SAP công bố trên VentureBeat cho thấy 62% lãnh đạo cấp cao (C-suite) không hài lòng với mức độ liên kết giữa dữ liệu nhân sự và hiệu quả kinh doanh thực tế, đặt ra thách thức lớn khi các hệ thống AI tham gia ngày càng sâu vào lực lượng lao động. Đáng chú ý, dù có 50% tổ chức đã lập kế hoạch đánh giá tác động của AI đối với năng suất và quy mô vận hành, chỉ 21% doanh nghiệp thực sự chuẩn bị cho sự thay đổi về mặt thiết kế công việc và cơ cấu tổ chức.
Theo báo cáo từ SAP, nguyên nhân cốt lõi khiến các mô hình hoạch định hiện tại trở nên lạc hậu là sự phân mảnh dữ liệu giữa các bộ phận chức năng. Phòng nhân sự (HR) chỉ tập trung theo dõi nhân viên và kỹ năng; phòng tài chính nắm giữ mục tiêu biên chế và chi phí; trong khi bộ phận thu mua lại quản lý riêng các nhà thầu và chi phí dịch vụ thuê ngoài. Sự tách rời này tạo ra các điểm mù lớn, khiến lãnh đạo doanh nghiệp không thể đo lường chính xác các quyết định tự động hóa hay thuê ngoài sẽ tác động qua lại thế nào đến tổng thể chi phí và năng lực vận hành.
Đại diện của SAP, gồm David Imbert (Giám đốc Tiếp thị mảng Quản lý Tài chính) và Lara Albert (Giám đốc Tiếp thị mảng SAP SuccessFactors), cho biết lực lượng lao động hiện đại đã mở rộng vượt ra ngoài nhân sự cơ hữu để bao gồm cả đối tác chuyên trách và các hệ thống AI trực tiếp tham gia xử lý công việc. Nếu đánh giá các quyết định tuyển dụng, đào tạo lại kỹ năng và tự động hóa một cách riêng rẽ, doanh nghiệp có thể giải quyết được khoảng trống năng suất trước mắt nhưng lại vô tình tích tụ rủi ro dài hạn về năng lực vận hành.
Thực trạng trên đang buộc các giám đốc tài chính (CFO) và giám đốc nhân sự (CHRO) phải phối hợp chặt chẽ hơn để chuyển đổi từ mô hình lập ngân sách định kỳ hằng năm sang điều phối hoạt động liên tục. Hai bên cần cùng giải quyết các bài toán hóc búa, chẳng hạn xác định xem việc tự động hóa một quy trình đang thực sự giải phóng năng lực hay chỉ đẩy vấn đề sang khâu kế tiếp, hoặc khi nào nên đào tạo kỹ năng nội bộ thay vì mua dịch vụ ngoài. Dù vậy, theo phía SAP, rào cản lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ nền tảng mà nằm ở năng lực quản trị và sự đồng thuận của đội ngũ lãnh đạo về các chỉ số đo lường chung.