Bỏ qua đến nội dung chính
Về trang chủ
AI tools-ai 3 phút đọc

🔥 Kimi-K2.7-Code: Mô hình lập trình MoE 1 Nghìn Tỷ Tham Số Cực Mạnh Từ Moonshot AI Đã Có Mặt Trên Together AI! 🚀

Together AI vừa công bố tích hợp Kimi-K2.7-Code, mô hình ngôn ngữ lớn chuyên về lập trình từ Moonshot AI với kiến trúc Mixture-of-Experts 1 nghìn tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 256K và khả năng đa phương thức, hứa hẹn tăng cường đáng kể hiệu suất và hiệu quả cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp.

Tier 1 · nguồn 99% độ tin cậy Auto-priority
Nguồn gốc x.com

Kalera News | Tin tức AI/Tech nóng hổi: Together AI vừa chính thức ra mắt Kimi-K2.7-Code, một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn chuyên về lập trình, do phòng thí nghiệm AI Moonshot AI (trụ sở tại Bắc Kinh) phát triển. Đây là mô hình nguồn mở dưới giấy phép Modified MIT, hứa hẹn mang lại hiệu suất và hiệu quả ấn tượng cho các nhà phát triển. 🌐

Kimi-K2.7-Code là gì? 🧠

Được Moonshot AI phát hành vào ngày 12 tháng 6 năm 2026, Kimi-K2.7-Code là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào lập trình, được xây dựng dựa trên Kimi K2.6. Mô hình này được thiết kế để hoạt động như một tác nhân (agentic) mạnh mẽ, với trọng số được công bố công khai trên Hugging Face. Việc Moonshot AI cho phép truy cập rộng rãi thông qua giấy phép nguồn mở Modified MIT khẳng định cam kết thúc đẩy đổi mới trong cộng đồng phát triển AI. 🧑‍💻

Thông số kỹ thuật nổi bật ✨

* Kiến trúc: Đây là điểm nhấn quan trọng nhất! Kimi-K2.7-Code sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) với tổng cộng 1 nghìn tỷ (1T) tham số, trong đó có 32 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token. Điều này giúp mô hình xử lý thông tin phức tạp một cách hiệu quả hơn. * Cửa sổ ngữ cảnh: Với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 256K token, Kimi-K2.7-Code có thể xử lý và hiểu các đoạn mã và tài liệu dài một cách xuất sắc, rất hữu ích cho các dự án phần mềm lớn. * Đầu vào đa phương thức: Mô hình hỗ trợ đầu vào đa phương thức gốc bao gồm văn bản, hình ảnh và video thông qua bộ mã hóa thị giác MoonViT. Đây là một lợi thế lớn, cho phép mô hình hiểu các yêu cầu phức tạp từ nhiều dạng dữ liệu khác nhau. 📸🎥 * Khả năng suy luận: Luôn chạy ở "chế độ suy nghĩ" ("thinking mode") với khả năng suy luận nhất quán trong các phiên làm việc tác nhân đa lượt. * Hiệu quả: Đặc biệt, Kimi-K2.7-Code giảm khoảng 30% mức sử dụng "thinking-token" so với Kimi K2.6, giúp các phiên lập trình tác nhân dài trở nên rẻ hơn và nhanh hơn đáng kể mà không làm giảm chất lượng.

Hiệu suất qua các điểm chuẩn 📊

Kimi-K2.7-Code đã chứng minh năng lực vượt trội qua nhiều điểm chuẩn quan trọng:

* Kimi Code Bench V2: Đạt 62.0 điểm (điểm chuẩn lập trình trên hơn 10 ngôn ngữ và công nghệ sản xuất). * MCP Mark Verified: Đạt 81.1% (khả năng sử dụng công cụ trong các môi trường Model Context Protocol thực tế như Notion, GitHub, Filesystem, Postgres và Playwright). * MCP Atlas: Đạt 76.0%.

Chi phí sử dụng trên Together AI 💰

Together AI cung cấp Kimi-K2.7-Code với mức giá cạnh tranh:

* Giá đầu vào: $0.95 / 1 triệu token ($0.19 với Cache Hit) * Giá đầu ra: $3.00 / 1 triệu token

Tích hợp dành cho nhà phát triển 🛠️

Kimi-K2.7-Code được tích hợp đầy đủ vào Kimi Code CLI và các quy trình làm việc trong IDE, đặc biệt được thiết kế cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm dài hạn như sinh mã, lập kế hoạch và gỡ lỗi. Điều này giúp các nhà phát triển dễ dàng triển khai và tận dụng sức mạnh của mô hình trong công việc hàng ngày của mình. Với những cải tiến đáng kể, Kimi-K2.7-Code không chỉ là một công cụ mà còn là một đối tác mạnh mẽ cho tương lai của lập trình AI. 🚀