Ngày 24 tháng 8 năm 2026, Microsoft Research công bố phiên bản Skala 1.1, mô hình hàm tương quan - trao đổi (exchange-correlation functional) ứng dụng học sâu dành cho lĩnh vực hoá học tính toán. Bản cập nhật này hướng tới việc nâng cao độ chính xác của các mô phỏng hoá học, mở rộng khả năng tích hợp trong hệ sinh thái phần mềm nghiên cứu và bổ sung một hệ thống đánh giá chuẩn động (living benchmark) để theo dõi hiệu năng theo thời gian.
Trong các phương pháp hoá học lượng tử truyền thống, đặc biệt là lý thuyết phiếm hàm mật độ (DFT), hàm tương quan - trao đổi đóng vai trò then chốt trong việc xác định năng lượng và cấu trúc phân tử nhưng thường đòi hỏi sự đánh đổi giữa độ chính xác và chi phí tính toán. Theo thông báo từ Microsoft Research, Skala 1.1 sử dụng các kiến trúc học sâu nhằm thu hẹp khoảng cách này, mang lại kết quả mô phỏng tiệm cận các phép tính lượng tử chuẩn xác cao nhưng tối ưu hơn về mặt tài nguyên.
Điểm cải tiến trọng tâm ở phiên bản 1.1 là mở rộng khả năng tiếp cận trên toàn bộ hệ sinh thái hoá học tính toán, cho phép các nhóm nghiên cứu dễ dàng tích hợp mô hình vào các chuỗi công cụ mô phỏng phân tử sẵn có. Đồng thời, Microsoft Research cũng giới thiệu một hệ thống benchmark động nhằm liên tục đo lường và theo dõi hiệu năng tính toán của mô hình qua từng kịch bản thử nghiệm thực tế.
Thông báo từ Microsoft Research tập trung vào ba cải tiến cốt lõi gồm độ chính xác, tính tương thích và công cụ đo chuẩn hiệu năng, trong khi các chi tiết sâu hơn về kiến trúc mạng và kết quả đo cụ thể trên từng bộ dữ liệu chưa được công bố đầy đủ trong bản tin ngắn này.