Tập đoàn dịch vụ CNTT toàn cầu NTT DATA (Nhật Bản) vừa công bố mở rộng việc ứng dụng công cụ OpenAI Codex cho khoảng 9.000 nhân viên thuộc cả khối kỹ thuật và phi kỹ thuật. Quyết định này được đưa ra sau khi doanh nghiệp ghi nhận kết quả khả quan từ việc thử nghiệm tự động hóa, đặc biệt là giảm thời gian phân tích sự cố hệ thống từ 3 ngày xuống còn 30 phút. Đây là bước đi tiếp theo trong chiến lược chuyển đổi mô hình tăng trưởng của NTT DATA, hướng tới việc tạo ra giá trị bằng trí tuệ nhân tạo (AI) thay vì chỉ tăng quy mô nhân sự.
Diễn biến chi tiết
Theo công bố từ OpenAI vào ngày 22/7/2026, NTT DATA đã bắt đầu mối quan hệ đối tác chiến lược toàn cầu với OpenAI từ tháng 5/2025. Ban đầu, doanh nghiệp này triển khai ChatGPT Enterprise trên toàn hệ thống và thành lập Trung tâm Xuất sắc về OpenAI (CoE) nội bộ nhằm hỗ trợ nhân viên làm quen với công nghệ mới. Nhờ nền tảng này, hơn 96% nhân viên tham gia khảo sát nội bộ bày tỏ sự hài lòng, tạo bước đệm tâm lý vững chắc để công ty tiến tới triển khai Codex. Khác với giai đoạn đầu chỉ dừng lại ở trò chuyện giải đáp, việc mở rộng Codex cho phép nhân viên trực tiếp giao các tác vụ được định nghĩa rõ ràng cho AI xử lý. Điểm nhấn lớn nhất kích hoạt làn sóng ứng dụng này là việc Codex tự động phân tích thành công một sự cố hệ thống nghiêm trọng, vốn trước đây cần tới 5 kỹ sư lành nghề làm việc trong 3 ngày, nay chỉ mất vỏn vẹn 30 phút.
Phân tích kỹ thuật & Công nghệ
Về mặt kỹ thuật, Codex được NTT DATA sử dụng không chỉ như một trợ lý viết mã nguồn (coding assistant) thông thường mà hoạt động như một tác tử AI (AI agent) có tính độc lập cao. Hệ thống có khả năng tự động điều tra, thực thi, kiểm thử và tự sửa đổi mã nguồn dựa trên các chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đối với khối văn phòng phi kỹ thuật, nhân viên tận dụng Codex để xây dựng các công cụ nhỏ gọn, tổ chức tệp tin dữ liệu lớn và phân tích trực tiếp dữ liệu thô trên Excel mà không cần thông qua các công cụ BI phức tạp. Ví dụ, hệ thống có thể tự động trích xuất chi phí di chuyển từ bảng sao kê thẻ tín dụng rồi điền vào biểu mẫu, đồng thời tự đối chiếu dữ liệu giữa các file khác nhau. Để đảm bảo an toàn, bộ phận CoE của NTT DATA đã thiết lập các hướng dẫn bảo mật nghiêm ngặt, quy định rõ nguồn dữ liệu đầu vào, các hệ thống được phép kết nối, quản lý lưu lượng mạng và các bước bắt buộc phải có sự kiểm duyệt của con người (human-in-the-loop).
Ý kiến chuyên gia & Nhận định
Đại diện phía NTT DATA, ông Yuji Shono, Trưởng bộ phận Văn phòng AI Toàn cầu, nhận định: "Codex mở ra cánh cửa cho một phương thức làm việc mới, cho phép AI nghiên cứu, tổ chức, thực thi và xác thực công việc." Sự thay đổi này giúp giảm bớt sự phụ thuộc của nhân viên nghiệp vụ vào đội ngũ kỹ sư phần mềm khi cần xây dựng báo cáo hay chuẩn bị dữ liệu. Dưới góc nhìn hoài nghi công nghệ, một số chuyên gia lưu ý rằng dù kết quả giảm thời gian xử lý sự cố xuống 30 phút là ấn tượng, hiệu quả thực tế trên diện rộng vẫn cần thời gian để kiểm chứng khi áp dụng vào các hệ thống kế thừa (legacy systems) phức tạp hơn. Tuy nhiên, cách tiếp cận "Client Zero" — tự coi tổ chức của mình là khách hàng đầu tiên để thử nghiệm — đang giúp NTT DATA có những dữ liệu thực tế quý giá trước khi thương mại hóa giải pháp cho đối tác bên ngoài.
Tác động & Tương lai
Việc chuyển dịch từ mô hình tăng trưởng dựa trên quy mô nhân sự sang mô hình định hướng bởi AI tại NTT DATA phản ánh xu thế tất yếu của ngành dịch vụ IT toàn cầu. Thành công bước đầu này cho thấy AI agent đang dần thay thế các công cụ chatbot truyền thống trong việc xử lý các quy trình nghiệp vụ phức tạp của doanh nghiệp. Đối với thị trường Việt Nam, nơi gia công phần mềm và dịch vụ IT chiếm tỷ trọng lớn, bài học của NTT DATA về việc xây dựng quy chuẩn bảo mật và đào tạo nhân sự sử dụng AI sẽ là kinh nghiệm thực tiễn quan trọng để các doanh nghiệp trong nước chuẩn bị cho làn sóng tự động hóa tiếp theo.