Đầu tháng 11/2026, OpenAI công bố hai báo cáo ứng dụng thực tế từ tập đoàn bất động sản Heimstaden và công ty công cụ phát triển Qodo, cho thấy sự mở rộng của nền tảng Codex từ các tác vụ kỹ thuật chuyên sâu sang vận hành doanh nghiệp quy mô lớn. Hai trường hợp này minh họa cách các tổ chức triển khai mô hình ngôn ngữ lớn để giảm chi phí xử lý dữ liệu và xây dựng quy trình tự động hóa có con người giám sát.
Theo báo cáo của OpenAI về Heimstaden, nhà vận hành bất động sản nhà ở tại châu Âu này đã ứng dụng ChatGPT và Codex từ tháng 6/2025 vào chuỗi vận hành tài sản. Tại thị trường Hà Lan, chi phí sản xuất hình ảnh dàn dựng ảo cho căn hộ giảm hơn 99%, từ khoảng 50 EUR xuống dưới 0,10 EUR mỗi ảnh, với ước tính tiết kiệm tiềm năng 130.000 EUR mỗi năm. Ở mảng phân tích tính bền vững môi trường, một chuyên viên phân tích không có nền tảng phát triển phần mềm đã dùng Codex để xử lý dữ liệu của 20.112 tài sản với hơn sáu triệu dòng dữ liệu. Dự án này rút ngắn yêu cầu nhân lực ước tính từ năm nhân sự làm việc trong một năm xuống còn hai người hoàn thành trong hai tháng. Doanh nghiệp cũng ghi nhận 50% nhân viên sử dụng ChatGPT Enterprise trong vòng hai đến ba tháng sau khi triển khai, đồng thời đang thử nghiệm hệ thống quản lý tài sản Amplio Estate hỗ trợ các luồng công việc AI thông qua giao thức MCP.
Ở mảng kỹ thuật phần mềm, bản tin ngày 2/11/2026 của OpenAI cho biết startup Qodo đã phát triển một tiện ích bổ sung cho Codex nhằm phục vụ kiểm thử mã nguồn. Công cụ này sử dụng các mô hình OpenAI bao gồm GPT-6 Astra và Decisions API để thu thập ngữ cảnh kỹ thuật, phát hiện lỗi mức độ nghiêm trọng cao (P0) trên những môi trường chứa hơn 10.000 kho mã nguồn liên kết qua Kafka hoặc nhiều dịch vụ Git khác nhau. Theo ông Itamar Friedman, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Qodo, quy trình này thiết lập sự phối hợp giữa tác tử tạo mã và tác tử kiểm tra độc lập, cho phép lập trình viên tập trung xem xét những điểm chưa thống nhất thay vì rà soát thủ công toàn bộ thay đổi.