AI Tác Nhân 'Codex' Của OpenAI: Biến Đổi Công Việc Từ Căn Bản Đến Mức Độ Nào? 🚀
Nguồn: OpenAI.com | Ngày đăng: 25 tháng 6, 2026
Tại Kalera News, chúng tôi luôn theo dõi sát sao những bước tiến đột phá trong lĩnh vực AI và Robotics. Một báo cáo nghiên cứu kinh tế mới từ OpenAI, công bố vào ngày 25 tháng 6 năm 2026, đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về tiềm năng kinh tế và cách thức AI tác nhân, cụ thể là Codex, đang định hình lại tương lai công việc. Đây không chỉ là một sự thay đổi về công cụ, mà là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tư duy và thực hiện các nhiệm vụ tri thức. 🤔
Từ Tương Tác Ngắn Hạn Đến Nhiệm Vụ Dài Hạn, Tự Chủ
AI tác nhân (Agentic AI) đang thay đổi đơn vị cơ bản của công việc tri thức, từ các tương tác đơn lẻ, ngắn gọn trên chatbot thành những nhiệm vụ được ủy quyền, có tầm nhìn dài hạn và tự chủ. Trong khi chatbot thường dừng lại ở các cuộc hội thoại ngắn, AI tác nhân có khả năng hoạt động độc lập trong nhiều phút hoặc thậm chí hàng giờ, điều phối việc gọi các công cụ, tương tác với môi trường và liên tục lặp lại để tìm ra giải pháp tối ưu. Điều này nhanh chóng biến chúng thành công cụ AI mạnh mẽ nhất cho công việc hiện nay. ✨
OpenAI đã chứng kiến sự biến đổi này ngay trong nội bộ. Ban đầu, ChatGPT là công cụ AI mặc định. Tuy nhiên, chỉ trong vòng chưa đầy một năm, Codex đã chiếm ưu thế. Đến tháng 8 năm 2025, chưa đến 10% lượng token của nhân viên OpenAI được sử dụng cho Codex. Nhưng hiện tại, mọi phòng ban – bao gồm cả các bộ phận phi kỹ thuật như Pháp lý và Tuyển dụng – đều xem Codex là công cụ AI chính. Điều này phản ánh rõ nét tương lai của công việc với khả năng và tính tiếp cận mở rộng của các công cụ AI tác nhân.
Bốn Xu Hướng Nổi Bật Về Việc Áp Dụng Codex
Theo dữ liệu từ OpenAI, quá trình áp dụng Codex đã tăng trưởng song song với sự phát triển khả năng của nó. Khi Codex tận dụng các mô hình mạnh mẽ hơn và tính năng sản phẩm mới, nó có thể đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ hiệu quả hơn. Kalera News ghi nhận bốn xu hướng chính trong năm qua:
1. Sử dụng cho công việc dài hạn hơn: Đến tháng 5 năm 2026, 80.6% người dùng cá nhân được khảo sát đã thực hiện ít nhất một yêu cầu Codex ước tính vượt quá 30 phút làm việc của con người; 70.2% vượt quá một giờ; và 25.6% vượt quá tám giờ. Đây là một bước nhảy vọt đáng kể! ⏰ 2. Trở thành công cụ AI chính: Từ kỹ thuật đến Pháp lý, Tài chính và Tuyển dụng, Codex đã trở thành công cụ AI chính. Đối với một nhân viên OpenAI trung bình, việc sử dụng Codex hiện chiếm hơn 85% lượng token đầu ra. Tổng cộng, Codex chiếm 99.8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần trong OpenAI. 3. Mức độ chấp nhận của người không chuyên về phát triển tăng vọt: Kể từ tháng 8 năm 2025, người dùng không phải nhà phát triển đã tăng 137 lần đối với người dùng cá nhân, 189 lần đối với người dùng tổ chức và 12 lần trong nội bộ OpenAI. Tốc độ tăng trưởng này vượt xa nhóm nhà phát triển. 🚀 4. Codex giúp nhân viên OpenAI thực hiện các nhiệm vụ ngoài mô tả công việc: Mặc dù kỹ thuật vẫn là lĩnh vực sử dụng phổ biến nhất đối với kỹ sư, nhưng người dùng phi kỹ thuật thường xuyên sử dụng Codex để đảm nhận các công việc lập trình hoặc thực thi kỹ thuật, bao gồm tự động hóa, chuyển đổi dữ liệu, xây dựng công cụ, gỡ lỗi và phân tích cấu trúc.
AI Tác Nhân: Làm Việc Lâu Hơn, Giải Quyết Nhiệm Vụ Khó Hơn
Gần một phần tư tổng số yêu cầu gửi đến Codex là cho các nhiệm vụ mà một người sẽ mất hơn một giờ để hoàn thành. Khi khả năng làm việc độc lập với ngữ cảnh dài của Codex được cải thiện, người dùng đã chuyển từ các tương tác ngắn sang các nhiệm vụ khó hơn với tầm nhìn dài hơn.
Ví dụ, từ tháng 12 năm 2025 đến tháng 5 năm 2026, tỷ lệ người dùng thực hiện yêu cầu tương ứng với công việc kéo dài hơn 30 phút của con người đã tăng lên 80.6%. Tỷ lệ yêu cầu công việc kéo dài hơn một giờ tăng lên 70.2%. Đáng chú ý, tỷ lệ yêu cầu công việc kéo dài hơn tám giờ tăng nhanh nhất từ mức nền thấp. Điều này cho thấy sự tin tưởng và khả năng của người dùng vào AI tác nhân. 💪
Sự tăng trưởng trong việc sử dụng AI tác nhân cũng được thể hiện qua thời gian chạy hàng ngày của Codex. Trong số những người dùng hoạt động hàng ngày tại OpenAI, những người dùng 'nặng ký' nhất yêu cầu Codex chạy nhiều giờ công việc tác nhân chỉ trong một ngày. Đến tháng 6 năm 2026, những người dùng ở phân vị thứ 99 thường xuyên tạo ra hơn 60 giờ làm việc của tác nhân Codex mỗi ngày, phân bổ trên nhiều tác nhân song song. Khả năng làm việc song song này đã thay đổi cách người dùng tương tác, từ việc chỉ hỏi Codex một câu trả lời tại một thời điểm sang điều phối nhiều tác vụ tác nhân.
Từ Kỹ Sư Đến Mọi Phòng Ban: Lan Tỏa Khắp OpenAI
Các kỹ sư tại OpenAI là những người đầu tiên áp dụng Codex, nhưng quá trình này diễn ra dần dần. Đến tháng 12 năm 2025, một kỹ sư trung bình đã chuyển phần lớn việc sử dụng sản phẩm OpenAI của họ sang Codex (99% token đầu ra). Các phòng ban Pháp lý, Tài chính và Tuyển dụng chuyển đổi muộn hơn, khoảng tháng 4 năm 2026, nhưng quá trình này diễn ra nhanh chóng hơn nhiều. Hiện nay, một luật sư hoặc chuyên viên tuyển dụng trung bình tại OpenAI tạo ra hơn 85% lượng token đầu ra của họ trên Codex. 🏢
Trong sáu tháng qua, việc sử dụng Codex đã sâu rộng và tăng cường đáng kể tại OpenAI. Lượng token đầu ra kết hợp đã tăng mạnh trên các phòng ban: Nghiên cứu tăng vọt 56 lần, Hỗ trợ Khách hàng tăng 32 lần, Kỹ thuật tăng 27 lần, và Pháp lý tăng 13 lần so với tháng 11 năm 2025. Hai xu hướng này cùng minh họa cách Codex đã biến đổi cách OpenAI sử dụng AI để thực hiện công việc hiệu quả.
Nhóm Người Dùng Phi Kỹ Thuật: Tăng Trưởng Nhanh Nhất 🚀
Trong tất cả các nhóm người dùng—OpenAI nội bộ, tổ chức và cá nhân—việc sử dụng Codex ban đầu bắt đầu với các nhà phát triển, đối tượng mục tiêu tự nhiên cho một công cụ lập trình. Tuy nhiên, khi Codex mở rộng sang các công việc tri thức tổng quát hơn, việc áp dụng ở những người không phải nhà phát triển đã tăng trưởng nhanh chóng hơn nhiều.
Ví dụ, đến đầu tháng 6 năm 2026, người dùng cá nhân không phải nhà phát triển đã tăng gấp 137 lần kể từ tháng 8 năm 2025. Người dùng tổ chức không phải nhà phát triển tăng 189 lần, và người dùng OpenAI nội bộ không phải nhà phát triển tăng 12 lần (nhóm này có lẽ đã bắt đầu từ một điểm cao hơn mức trung bình).
Sự dịch chuyển này không có nghĩa là mọi người dùng phi kỹ thuật đều sử dụng Codex giống như một kỹ sư. Thay vào đó, nó cho thấy ngày càng nhiều người dùng phi kỹ thuật đang sử dụng Codex cho một loại công việc tác nhân nào đó, mở rộng phạm vi công việc mà họ có thể thực hiện. 💡
Codex Mở Rộng Chân Trời Công Việc Tiềm Năng
Codex đang giúp các phòng ban phi kỹ thuật đẩy nhanh các quy trình công việc trước đây bị tắc nghẽn bởi chuyên môn kỹ thuật. Các công cụ tác nhân có thể giảm chi phí di chuyển qua các ranh giới nhiệm vụ và giúp nhân viên thực hiện các công việc liền kề mà trước đây đòi hỏi sự hỗ trợ kỹ thuật chuyên biệt hơn.
Ví dụ, hơn một phần tư công việc được thực hiện với Codex bởi nhân viên trong các chức năng kinh doanh là kỹ thuật hoặc lập trình. Điều này cho thấy khả năng đa nhiệm và thích ứng của lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI tác nhân.
Nghề nghiệp so với công việc thực hiện với Codex (Chia sẻ token đầu ra trong bộ phận)
| Hạng mục Công việc | Kỹ thuật / Lập trình | Phân tích Dữ liệu | Phân tích Tài chính | Công việc Tri thức | Khác | |---|---|---|---|---|---| | Kỹ thuật | Rất cao | Trung bình | Thấp | Thấp | Thấp | | Khoa học Dữ liệu / Nghiên cứu | Cao | Rất cao | Trung bình | Trung bình | Thấp | | Tài chính / Vận hành Kinh doanh | Trung bình | Cao | Rất cao | Rất cao | Trung bình | | Sản phẩm / Marketing / Vận hành | Thấp | Trung bình | Cao | Rất cao | Cao | | Khác | Thấp | Trung bình | Trung bình | Cao | Rất cao |
(Bảng này minh họa sự phân bổ lượng token đầu ra giữa các phòng ban và loại công việc thực hiện với Codex trong OpenAI, cho thấy sự đa dạng và khả năng vượt ranh giới nhiệm vụ của công cụ này.)
Ý Nghĩa Tiềm Năng Kinh Tế
Việc gia tăng sử dụng các công cụ AI tác nhân bởi các nhân viên không phải kỹ sư mở rộng ranh giới những gì những người lao động này có thể làm được. Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với các doanh nghiệp khi quyết định thiết kế lại quy trình làm việc, đối với nhân viên khi học hỏi những kỹ năng nào trở nên có giá trị hơn, và đối với các nhà hoạch định chính sách cùng các nhà nghiên cứu khi cố gắng hiểu cách AI đang thay đổi thị trường lao động. 🌐
Báo cáo của OpenAI cho thấy cách những người dùng tiên phong áp dụng các công cụ tác nhân mạnh mẽ. Kết quả minh chứng điều gì sẽ xảy ra khi con người có quyền truy cập rộng rãi, ít ma sát vào các công cụ tác nhân có năng lực: khi các công cụ cải thiện, con người sử dụng chúng cho công việc dài hơn, phức tạp hơn và đa chức năng hơn. Theo thời gian, đây có khả năng sẽ là diện mạo tương lai của công việc. Sự thay đổi này đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng từ mọi cấp độ. 🤔🚀