Prentis, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào các mô hình tương tác máy tính (computer-use), hiện đang đàm phán để huy động 100 triệu USD với mức định giá 1 tỷ USD. Được thành lập vào tháng 4 năm 2026 bởi doanh nhân Ritankar Das cùng hai tên tuổi lớn trong ngành công nghệ là Reid Hoffman và Marc Pincus, startup này hướng tới việc xây dựng các đại lý AI (AI agents) có khả năng tự vận hành máy tính để tự động hóa các tác vụ văn phòng phức tạp.
Diễn biến chi tiết
Theo các nguồn tin thân cận được TechCrunch tiết lộ, mặc dù mới ra mắt được vài tháng, Prentis đã nhanh chóng thu hút sự chú ý lớn từ giới đầu tư và khách hàng doanh nghiệp. Startup này hiện đã ký kết các hợp đồng có giá trị lên tới 50 triệu USD với nhiều khách hàng lớn, bao gồm một tổ chức dịch vụ quản lý y tế, một công ty sản xuất và các nhà sản xuất may mặc.
Tài liệu thuyết trình gọi vốn của công ty dự báo tốc độ doanh thu hàng năm (annualized run rate) ước tính đạt 75 triệu USD vào quý 3 năm 2026. Tuy nhiên, tài liệu này cũng lưu ý rằng các con số trên dựa trên mức phí cam kết tương đương 20% lượng chi phí tiết kiệm được cho khách hàng, phụ thuộc lớn vào hiệu suất thực tế chứ chưa phải doanh thu được ghi nhận chính thức. Với quy mô nhân sự hiện tại khoảng hơn 25 người, Prentis đã chiêu mộ được nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu từng làm việc tại OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent và Alibaba.
Phân tích kỹ thuật & Công nghệ
Về mặt công nghệ, Prentis đang tập trung huấn luyện mô hình của mình học cách nhân viên văn phòng thao tác trên các quy trình làm việc thực tế thông qua tài liệu và hệ thống phần mềm. Mục tiêu là phát triển các AI agent có thể tự động xử lý hồ sơ bảo hiểm hoặc quy trình hoàn thuế hải quan mà không cần con người can thiệp thủ công.
Công ty tuyên bố mô hình Hive-32B của họ có hiệu suất vượt trội so với các đối thủ nặng ký như GPT-5.4 của OpenAI và Claude Opus 4.6 của Anthropic trên hai công cụ đánh giá tiêu chuẩn là WindowsAgentArena và ScreenSpot-v2. Đáng chú ý, Prentis khẳng định lợi thế cạnh tranh của họ nằm ở việc vận hành một mô hình nhỏ hơn và rẻ hơn đáng kể, giúp giảm chi phí cho mỗi tác vụ xuống khoảng 10 lần so với các API hàng đầu hiện nay. Mặc dù vậy, các kết quả thử nghiệm này vẫn là số liệu tự công bố từ phía startup và chưa được kiểm chứng độc lập.
Ý kiến chuyên gia & Nhận định
Thị trường phát triển mô hình tương tác máy tính đang trở nên vô cùng chật chội và cạnh tranh khốc liệt. Các nguồn tin trong ngành cho biết cả Anthropic, OpenAI và startup Thinking Machines của cựu CTO OpenAI Mira Murati đều đang ráo riết nghiên cứu các giải pháp AI agent điều khiển máy tính tương tự. Việc Prentis tham gia vào cuộc đua này với sự hậu thuẫn từ Reid Hoffman – người vừa rời ban quản trị Microsoft để tập trung vào các startup AI – và Marc Pincus – nhà sáng lập Zynga – cho thấy niềm tin mạnh mẽ của các nhà đầu tư kỳ cựu vào làn sóng AI agent thế hệ mới. CEO của Prentis, Ritankar Das, một tài năng trẻ từng tốt nghiệp Đại học UC Berkeley ở tuổi 18, cũng mang đến uy tín lớn khi từng vận hành thành công nhiều công ty AI y tế dưới trướng công ty mẹ Titan.
Tác động & Tương lai
Sự dịch chuyển từ các mô hình ngôn ngữ lớn thuần túy sang các đại lý AI có khả năng hành động thực tế trên máy tính đang mở ra một kỷ nguyên mới cho tự động hóa doanh nghiệp. Prentis đang đặt cược rằng việc tự động hóa các tác vụ văn phòng hàng ngày sẽ sớm vượt qua lập trình để trở thành trường hợp sử dụng AI lớn nhất trong thực tế. Đối với cộng đồng công nghệ và các doanh nghiệp tại Việt Nam, xu hướng này hứa hẹn sẽ mang đến những giải pháp tối ưu hóa vận hành với chi phí cực kỳ tối ưu nhờ các mô hình AI nhỏ gọn nhưng chuyên biệt hóa cao. Nếu Prentis chứng minh được hiệu quả thực tế của mô hình Hive-32B, đây sẽ là minh chứng rõ nét cho thấy các mô hình AI chuyên dụng quy mô nhỏ hoàn toàn có thể cạnh tranh sòng phẳng với các siêu mô hình đắt đỏ từ những gã khổng lồ công nghệ toàn cầu.