Poolside vừa phát hành báo cáo kỹ thuật về Laguna M.1 và Laguna XS.2, hai mô hình nền tảng dựa trên kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ lập trình (agentic coding).
Diễn biến
Mô hình M.1 có tổng cộng 225,8 tỷ tham số (23,4 tỷ tham số kích hoạt mỗi token), trong khi phiên bản XS.2 nhỏ gọn hơn với 33,4 tỷ tham số (3 tỷ tham số kích hoạt). Cả hai đều được huấn luyện từ đầu trong hệ thống "Model Factory" tích hợp chặt chẽ của poolside.
Trong các bài kiểm tra phần mềm và terminal (SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.0), Laguna M.1 và XS.2 cho thấy khả năng cạnh tranh cao so với các mô hình mã nguồn mở hàng đầu trong cùng phân khúc trọng lượng. Đặc biệt, trọng số của Laguna XS.2 đã được phát hành công khai dưới giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face.
Vì sao đáng chú ý
Việc ra mắt các mô hình MoE chuyên dụng cho lập trình giúp giảm đáng kể chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Với cộng đồng lập trình viên Việt Nam, sự xuất hiện của Laguna XS.2 (phiên bản mở) là một lựa chọn giá trị để tự triển khai các AI agent hỗ trợ code cục bộ, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các API đóng.