Readable Rewrite — Bản cải tiến module phát hiện phần cứng cho canirun-ai
Julien Chaumond (Hugging Face) hoàn thành bản viết lại module phát hiện phần cứng của canirun-ai, tập trung vào tính dễ đọc và tài liệu JSDoc.
Nguồn x.com
Tag
#Open Source
Tổng hợp 48 bài Kalera News liên quan đến Open Source — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.
Project Tapestry: Kế hoạch "cứu rỗi" ngành AI của Yann LeCun và AI Alliance
Yann LeCun và liên minh AI Alliance công bố Project Tapestry, một hệ sinh thái AI phi tập trung và mã nguồn mở nhằm phá vỡ thế độc quyền của các tập đoàn công nghệ lớn.
Nguồn x.com
DeepSeek V4 Pro giảm giá 75% vĩnh viễn — phá vỡ thế độc quyền token
Startup Trung Quốc DeepSeek tuyên bố giảm giá vĩnh viễn 75% cho model V4 Pro, trực tiếp thách thức các labs lớn tại Silicon Valley bằng kiến trúc tối ưu chi phí.
Nguồn venturebeat.com
AutoTTS: Giải pháp tự động hóa chiến lược suy luận, giảm 69,5% chi phí token cho LLM
Khung làm việc AutoTTS mới cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tự động tìm kiếm chiến lược suy luận tối ưu, giúp cắt giảm tới 69,5% lượng token tiêu thụ trong khi vẫn nâng cao hiệu quả giải quyết vấn đề.
Nguồn venturebeat.com
Aleph Prover chứng minh bài toán planar unit của Paul Erdős bằng Lean 4
Aleph Prover vừa công bố việc hình thức hóa (formalization) lời giải bác bỏ bài toán 'planar unit' của Paul Erdős do OpenAI thực hiện. Toàn bộ mã nguồn được mở rộng rãi để cộng đồng kiểm chứng.
Nguồn x.com
llama.cpp b9235: Tăng tốc inference với Speculative N-gram Tuning
Phiên bản llama.cpp b9235 giới thiệu tính năng Speculative N-gram Tuning, giúp tối ưu tốc độ giải mã (decode) đáng kể khi chạy các model lớn như Qwen3.6 27B.
Nguồn x.com
llama.cpp hỗ trợ Multi-Token Prediction cho Qwen3.6: Bước nhảy vọt về hiệu năng
Cột mốc mới cho AI cục bộ khi llama.cpp chính thức hỗ trợ Multi-Token Prediction (MTP) cho dòng Qwen3.6, giúp tăng tốc độ xử lý vượt bậc trên phần cứng phổ thông.
Nguồn x.com
physics-intern: Framework giúp Gemini 3.1 Pro 'vượt mặt' GPT 5.5 Pro trong khoa học
Một công cụ mới mang tên physics-intern giúp các mô hình ngôn ngữ lớn như Gemini 3.1 Pro tăng mạnh hiệu suất giải quyết các bài toán vật lý và khoa học nhờ cơ chế subagent chuyên dụng.
Nguồn x.com
Clawpatch: AI Agent chuyên trách Review và tự động sửa lỗi mã nguồn
Clawpatch không chỉ là trợ lý viết code mà hoạt động như một AI Engineer thực thụ, tự động quét dự án theo tính năng và thực hiện các bản vá (patch) được kiểm chứng qua bộ test.
Nguồn github.com
Jim Fan mở nguồn CaP-X: Hệ sinh thái 'vibe agents' cho robot hóa
Jim Fan (NVIDIA) công bố mở nguồn CaP-X, một framework agent cho phép robot tự tổng hợp kỹ năng và tương tác với thế giới vật lý qua perception và actuation APIs.
Nguồn x.com
Tối ưu mô hình SAM trên Apple Silicon: Tăng 1.25x tốc độ inference
Một nhà phát triển đã đưa thành công mô hình SAM 2.1 (Segment Anything Model) lên framework MLX của Apple, giúp tăng 25% hiệu suất thực thi trên các dòng máy Mac.
Nguồn x.com
Ra mắt mô hình 9B tối ưu cho Tool Calling trên Hermes Agent
Một mô hình ngôn ngữ 9 tỷ tham số mới được huấn luyện chuyên biệt cho các tác vụ gọi công cụ (tool calling) và workflow lập trình tự động đã chính thức ra mắt, hoạt động hiệu quả trên phần cứng giá rẻ.
Nguồn x.com
CEO Hugging Face: Các công ty AI hàng đầu đang chuyển sang tự huấn luyện mô hình
Quan sát từ việc Cursor đẩy mạnh tự training model, CEO Hugging Face nhận định các công ty AI nghiêm túc sẽ sớm từ bỏ việc thuê API để quay lại với mã nguồn mở.
Nguồn x.com
Hugging Face bắt tay Dell thúc đẩy AI nội bộ (On-prem) giải cứu cơn khát GPU
CEO Hugging Face tin rằng AI chạy trên hạ tầng nội bộ (local/on-prem) dựa trên mã nguồn mở sẽ là lời giải cho tình trạng thiếu hụt GPU và chi phí API đắt đỏ.
Nguồn x.com
Hugging Face ra mắt Ettin Reranker — bộ 6 mô hình xếp hạng nhanh và chính xác
Hugging Face công bố Ettin Reranker, gia đình 6 mô hình CrossEncoder dựa trên ModernBERT giúp cải thiện độ chính xác cho hệ thống tìm kiếm (RAG) với tốc độ nhanh hơn tới 8 lần.
Nguồn huggingface.co
Mỹ bị nghi sắp siết quy định AI: Mô hình mới phải chờ 90 ngày để kiểm duyệt?
CEO Abacus.AI, Bindu Reddy, cảnh báo về một sắc lệnh hành pháp mới của Nhà Trắng có thể buộc các mô hình AI tiên tiến phải được chính phủ thẩm định trong 90 ngày trước khi ra mắt.
Nguồn x.com
AI mã nguồn mở đang bứt tốc trong cuộc đua đổi mới hiệu suất suy luận
Trong khi các u00f4ng lu1edbn đổ hàng tỷ USD vào hạ tầng GPU khổng lồ, hệ sinh thái AI mã nguồn mở đang buộc phải sáng tạo để tối ưu hóa khả năng suy luận (inference) và đạt được hiệu quả kinh ngạc.
Nguồn x.com
Anthropic chuyển giao công cụ Petri cho Meridian Labs để phát triển độc lập
Anthropic quyết định tặng Petri, công cụ căn chỉnh (alignment) mã nguồn mở, cho Meridian Labs cùng với một bản cập nhật lớn giúp tăng cường khả năng kiểm thử AI.
Nguồn x.com
So sánh sức mạnh hệ sinh thái AI mã nguồn mở giữa các cường quốc công nghệ
Báo cáo phân tích sự khác biệt và xu hướng phát triển của hệ sinh thái AI mã nguồn mở tại Mỹ, Trung Quốc, Châu Âu và các nước Châu Á.
Nguồn x.com
GoodAIList.com — Công cụ theo dõi 14.000 repo AI mã nguồn mở
Chip Huyen giới thiệu GoodAIList.com, một trang web tự động theo dõi và cập nhật biến động của hơn 14.000 repository AI mã nguồn mở dựa trên các đóng góp từ cộng đồng.
Nguồn x.com
Ra mắt TokenSpeed — Engine inference LLM mã nguồn mở đạt hiệu suất TensorRT
TokenSpeed là engine inference LLM mới với hiệu suất ngang ngửa TensorRT-LLM nhưng dễ sử dụng như vLLM, được phát hành dưới giấy phép MIT.
Nguồn x.com
Trung Quốc xây dựng các mô hình AI mã nguồn mở thực dụng và giá rẻ
Các mô hình AI mã nguồn mở từ Trung Quốc đang ngày càng trở nên thực dụng, xử lý hiệu quả 50% tác vụ hàng ngày với chi phí vận hành rẻ hơn 30 lần so với các đối thủ lớn.
Nguồn x.com
TokenSpeed — engine suy luận mã nguồn mở mới chính thức ra mắt bản preview
Được hỗ trợ bởi Together AI, TokenSpeed là engine inference cấp phép MIT hứa hẹn tăng tốc đáng kể quá trình xử lý cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Nguồn x.com
DeepSeek-V4-Pro — mô hình mã nguồn mở 1.6 nghìn tỷ tham số chính thức có mặt trên NVIDIA NIM
NVIDIA đưa DeepSeek-V4-Pro lên nền tảng đám mây của mình, cho phép người dùng trải nghiệm miễn phí mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới chạy trên chip Blackwell.
Nguồn x.com
Meta ra mắt Llama 3.1 405B — mô hình AI mã nguồn mở mạnh nhất thế giới
Mark Zuckerberg chính thức công bố Llama 3.1 405B, mô hình mã nguồn mở đầu tiên đạt trình độ 'frontier', cạnh tranh trực tiếp với GPT-4o của OpenAI.
Nguồn x.com
Hugging Face xuất hiện tại AI Week LeRobot với dự án robot mã nguồn mở
Hugging Face tham gia sự kiện AI Week LeRobot, đánh dấu sự hiện diện mạnh mẽ trong mảng robot mã nguồn mở. Sự kiện có sự góp mặt của các chuyên gia như Steven Palma Morera.
Nguồn x.com
Kỷ nguyên mã nguồn mở: Khi robot bắt đầu biết "tư duy"
Từ ROS đến LeRobot của Hugging Face và GR00T của Nvidia, phần mềm mã nguồn mở đang giúp hạ thấp rào cản gia nhập ngành robotics, giúp robot có khả năng suy luận và ra quyết định.
Nguồn spectrum.ieee.org
GitHub vinh danh 10 dự án mã nguồn mở nổi bật cho nhà phát triển game 🎮
GitHub công bố danh sách 10 dự án open-source giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất game, từ xử lý đồ họa, âm thanh đến hệ thống hội thoại.
Nguồn github.blog
Hugging Face ủng hộ mã nguồn mở trong bảo mật AI
Hugging Face nhấn mạnh vai trò của sự minh bạch và mã nguồn mở đối với tương lai bảo mật AI, giúp cộng đồng cùng phát hiện và vá lỗ hổng nhanh hơn.
Nguồn huggingface.co
Top các công cụ BI mã nguồn mở miễn phí hàng đầu cho năm 2026
Analytics Insight tổng hợp danh sách các nền tảng Business Intelligence (BI) mã nguồn mở mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí phân tích dữ liệu trong năm 2026.
Nguồn analyticsinsight.net
NVIDIA Cosmos 3 dẫn đầu bảng xếp hạng Artificial Analysis cho mô hình mã nguồn mở
Mô hình Cosmos 3 của NVIDIA vừa đạt vị trí số 1 trong cả hai hạng mục Text-to-Image và Image-to-Video trên bảng xếp hạng Artificial Analysis. Đây là dòng mô hình "Physical AI" đa phương thức, hợp nhất ngôn ngữ, hình ảnh, video, âm thanh và hành động.
Nguồn x.com
Nemotron 3 Ultra của Nvidia dẫn đầu mô hình mở tại Mỹ
Mô hình Nemotron 3 Ultra mới của Nvidia đạt hiệu suất cao nhất trong số các mô hình AI mã nguồn mở từ Mỹ, theo Artificial Analysis.
Nguồn the-decoder.com
CEO Hugging Face kêu gọi chia sẻ dữ liệu 'Agent Traces' để thúc đẩy AI mã nguồn mở
Clement Delangue, CEO của Hugging Face, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chia sẻ công khai các dấu vết (traces) lập trình và tác nhân để xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng cao.
Nguồn x.com
Mô hình 1 tỷ tham số của Maxime Labonne gây sốt trên Hugging Face
Dù chỉ có 1 tỷ tham số, mô hình mới của Maxime Labonne đang gây bất ngờ với khả năng xử lý các tác vụ dạng tác nhân (agentic tasks) vượt xa mong đợi.
Nguồn x.com
Claw Code — Harness cho agent CLI viết bằng Rust
Phiên bản Rust mã nguồn mở của công cụ `claw` cho phép chạy các agent AI qua CLI, hỗ trợ Anthropic và OpenAI API thay vì phụ thuộc vào Claude subscription.
Nguồn github.com
OpenClaw — Gateway trợ lý AI cá nhân đa nền tảng
Dự án mã nguồn mở OpenClaw cho phép chạy trợ lý AI cá nhân trên nhiều kênh như WhatsApp, Telegram, và Discord với khả năng điều khiển giọng nói và Canvas trực quan.
Nguồn github.com
Edalitics: Nền tảng tạo dashboard và phân tích dữ liệu dễ dàng
Edalitics là nền tảng phân tích dữ liệu và tạo dashboard mã nguồn mở, giúp bất kỳ ai, kể cả người không chuyên kỹ thuật, dễ dàng khám phá và trực quan hóa dữ liệu.
Nguồn github.com
GoatCounter — Web Analytics Mở, Không Lo Dữ Liệu
GoatCounter là một nền tảng web analytics mã nguồn mở, đơn giản, tập trung vào quyền riêng tư, có thể sử dụng dưới dạng dịch vụ miễn phí hoặc tự host.
Nguồn github.com
Files.md – Không gian ghi chú Markdown riêng tư, tối giản cho bạn
Files.md là một ứng dụng ghi chú tối giản, tập trung vào quyền riêng tư và hoạt động cục bộ, giúp bạn quản lý các tệp Markdown một cách hiệu quả.
Nguồn github.com
CLI-Anything: Kết nối AI Agent với mọi phần mềm qua dòng lệnh
CLI-Anything là nền tảng giúp AI agent điều khiển các phần mềm truyền thống thông qua giao diện dòng lệnh chuẩn hóa, biến mọi ứng dụng thành 'agent-native'.
Nguồn github.com
ClimateExplorer: Nền tảng mã nguồn mở khám phá dữ liệu biến đổi khí hậu
ClimateExplorer cung cấp giao diện web trực quan giúp người dùng theo dõi các chỉ số biến đổi khí hậu cục bộ và toàn cầu từ nguồn dữ liệu tin cậy.
Nguồn github.com
Llama.cpp ra mắt trang chủ chính thức - Tối ưu trải nghiệm chạy AI cục bộ
Llama.cpp chính thức ra mắt website llama.app kèm trình cài đặt đa nền tảng chỉ bằng một dòng lệnh, giúp việc tiếp cận AI chạy trên máy cá nhân trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Nguồn x.com
Lotto Labs ra mắt mô hình 8B tối ưu cho phần cứng phổ thông (GPU-poor)
Lotto Labs vừa giới thiệu một mô hình AI 8 tỷ tham số (8B) được huấn luyện trên lượng token khổng lồ. Mô hình này được thiết kế đặc biệt để chạy siêu nhanh trên các phần cứng không quá mạnh, mang lại hy vọng cho cộng đồng 'GPU-poor'.
Nguồn x.com
Phát hành stable-worldmodel — nền tảng mã nguồn mở nghiên cứu JEPA và World Model
Sau một năm phát triển, stable-worldmodel đã chính thức ra mắt. Đây là nền tảng mở, có khả năng mở rộng (scalable) giúp tăng tốc nghiên cứu về JEPA và World Model trong AI.
Nguồn x.com
Repo2RLEnv: Biến mọi kho mã nguồn thành môi trường huấn luyện AI Coding Agent
Repo2RLEnv là công cụ mã nguồn mở cho phép chuyển đổi bất kỳ repository nào thành môi trường lập trình có thể chạy và kiểm chứng được. Dựa trên các PR và commit thực tế, công cụ này hỗ trợ đắc lực cho việc đánh giá và huấn luyện các mô hình AI (Reinforcement Learning) trong lĩnh vực lập trình.
Nguồn x.com
AI: EvolutionaryScale ra mắt mô hình thế giới cho sinh học protein: ESMFold2
EvolutionaryScale công bố mô hình thế giới đầu tiên cho sinh học protein, cung cấp công cụ dự đoán, thiết kế và khám phá khoa học mạnh mẽ.
Nguồn x.com
AI: EvolutionaryScale mã nguồn mở toàn bộ mô hình và giao thức thiết kế Protein
Toàn bộ mô hình ESM và giao thức thiết kế binder của EvolutionaryScale đều được mã nguồn mở, hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu sinh học protein.
Nguồn x.com
EvolutionaryScale ra mắt ESMC: "Bản đồ" AI huấn luyện trên 2,8 tỷ chuỗi protein 🧬
EvolutionaryScale công bố ESMC, một mô hình ngôn ngữ protein mã nguồn mở được huấn luyện trên 2,8 tỷ chuỗi protein từ toàn bộ hệ sinh thái Trái Đất.
Nguồn x.com