Bỏ qua đến nội dung chính
Về trang chủ
AI tools-ai 1 phút đọc

Ra mắt mô hình 9B tối ưu cho Tool Calling trên Hermes Agent

Một mô hình ngôn ngữ 9 tỷ tham số mới được huấn luyện chuyên biệt cho các tác vụ gọi công cụ (tool calling) và workflow lập trình tự động đã chính thức ra mắt, hoạt động hiệu quả trên phần cứng giá rẻ.

Tier 1 · nguồn 99% độ tin cậy Đã được duyệt
Nguồn gốc x.com

Cộng đồng mã nguồn mở vừa đón nhận thêm một mô hình 9B (9 tỷ tham số) được tinh chỉnh đặc biệt cho khả năng gọi công cụ (tool calling) và các quy trình lập trình agentic trong hệ sinh thái Hermes của Nous Research.

Diễn biến

Theo báo cáo ban đầu, mô hình này đạt hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra thực tế (it crushes), đặc biệt là trong việc hiểu và thực thi các câu lệnh phức tạp liên quan đến code. Điểm đáng giá nhất là với kích thước 9B, mô hình có thể chạy ổn định trên các thiết bị phần cứng thông thường mà không cần hệ thống GPU doanh nghiệp, giúp giảm chi phí vận hành agent đáng kể.

Vì sao đáng chú ý

Với các đơn vị phát triển AI tại Việt Nam, mô hình 9B này là lựa chọn lý tưởng để xây dựng các trợ lý lập trình nội bộ hoặc bot tự động hóa quy trình mà vẫn đảm bảo tính riêng tư và chi phí thấp. Khả năng "tool calling" chuẩn xác là chìa khóa để AI thực sự làm việc thay vì chỉ trả lời văn bản suông.