Startup Applied Computing có trụ sở tại London vừa công bố gọi vốn thành công 20 triệu USD trong vòng Series A do tập đoàn kỹ thuật khổng lồ KBR dẫn đầu, với sự tham gia của Databricks Ventures. Khoản đầu tư mới sẽ được startup này sử dụng để mở rộng quy mô hoạt động quốc tế, tuyển dụng nhân sự nghiên cứu và kỹ thuật, đồng thời mở thêm văn phòng mới tại Houston để tiếp cận gần hơn với các khách hàng Bắc Mỹ.
Diễn biến chi tiết
Được thành lập vào năm 2023, Applied Computing tập trung giải quyết bài toán phân mảnh dữ liệu trong ngành dầu khí và hóa chất. Theo thông tin từ đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Callum Adamson, các nhà máy hiện nay chỉ đưa ra quyết định vận hành dựa trên chưa đầy 8% lượng dữ liệu sẵn có. Mặc dù các cảm biến thu thập lượng thông tin khổng lồ về nhiệt độ, áp suất hay độ nhớt, các kỹ sư vẫn gặp khó khăn lớn trong việc kết hợp các chỉ số này với tài liệu kỹ thuật và các quy luật vật lý, hóa học đủ nhanh để đưa ra dự báo kịp thời. Chỉ sau 18 tháng hoạt động bí mật, startup này tuyên bố đã đạt doanh thu định kỳ hàng năm lên tới hàng chục triệu USD nhờ giải quyết được nút thắt cổ chai đó.
Phân tích kỹ thuật & Công nghệ
Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường chỉ dự đoán từ tiếp theo, mô hình nền tảng Orbital của Applied Computing là sự kết hợp độc đáo giữa mô hình chuỗi thời gian, mô hình dựa trên vật lý và mô hình ngôn ngữ để dự đoán chính xác trạng thái của toàn bộ nhà máy. Hệ thống tự động phân tích các chỉ số cảm biến theo thời gian thực, đối chiếu với các ràng buộc thiết bị vật lý và hoạt động của con người. Công nghệ này cho phép các kỹ thuật viên chạy thử nghiệm mô phỏng xem sự thay đổi ở một khu vực sẽ ảnh hưởng thế nào đến phần còn lại của nhà máy. Công ty tuyên bố Orbital có thể phát hiện các điểm bất thường và kiểm tra nguyên nhân chỉ trong vài giây thay vì mất nhiều ngày hay nhiều tuần như trước đây.
Ý kiến chuyên gia & Nhận định
Thị trường phần mềm công nghiệp hiện đã có nhiều tên tuổi lớn như AspenTech, AVEVA hay các startup tập trung vào lớp dữ liệu như Cognite và Seeq. Dẫu vậy, CEO Callum Adamson tự tin khẳng định rào cản cạnh tranh lớn nhất của Applied Computing không nằm ở kho dữ liệu hay kiến thức quy trình, mà là khả năng thu hút các nhà nghiên cứu AI hàng đầu để xây dựng một mô hình phức tạp như Orbital. Ông cho rằng đây là một bài toán thuần túy về AI chứ không phải bài toán về năng lượng, và những nhân tài AI xuất sắc nhất sẽ lựa chọn đầu quân cho các startup công nghệ chuyên sâu thay vì các tập đoàn dầu khí truyền thống.
Tác động & Tương lai
Sự hợp tác chiến lược với KBR mang lại cho Applied Computing lợi thế lớn trong việc tiếp cận dữ liệu vận hành thực tế và chuyên môn sâu rộng trong ngành, đồng thời mở rộng mạng lưới khách hàng tiềm năng. Hiện tại, Orbital đang được tích hợp vào nền tảng kỹ thuật số INSITE 3.0 của KBR để ứng dụng trong sản xuất ammonia. Việc ứng dụng AI sâu vào các ngành công nghiệp nặng truyền thống như dầu khí hứa hẹn sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và ngăn ngừa các sự cố nghiêm trọng, mở ra hướng đi thực tế cho làn sóng AI tạo sinh trong các lĩnh vực kỹ thuật phức tạp.