Bỏ qua đến nội dung chính
Về trang chủ
AI tools-ai 5 phút đọc

Startup Hark ra mắt Handoff: AI agent tự động duyệt web giá rẻ 🤖

Hark vừa công bố Handoff, công cụ AI agent tự động điều khiển trình duyệt với chi phí cực thấp, nhưng các so sánh hiệu năng vẫn còn nhiều điểm đáng nghi vấn.

Tier 2 · nguồn 99% độ tin cậy Đã được duyệt
Nguồn gốc venturebeat.com

Startup trí tuệ nhân tạo Hark, được sáng lập bởi doanh nhân Brett Adcock, vừa chính thức ra mắt sản phẩm đầu tiên mang tên Handoff. Đây là một 'agent sử dụng máy tính' (Computer Use Agent - CUA) có khả năng tự động điều hướng web để thực hiện các tác vụ như đặt đồ ăn, đặt vé máy bay hoặc gửi tin nhắn tuyển dụng. Theo công bố từ Hark vào ngày 5/8/2026, công cụ này đã mở đăng ký thử nghiệm công khai và dự kiến sẽ ra mắt chính thức vào cuối tháng này.

Diễn biến chi tiết

Hark tuyên bố Handoff đạt điểm số kỷ lục 97,7 trên bảng xếp hạng Online-Mind2Web (OM2W), vượt qua các mô hình lớn như GPT-5.4 của OpenAI (92,8 điểm) và Claude Opus 4.8 của Anthropic (84,1 điểm). Điểm đặc biệt thu hút sự chú ý là chi phí vận hành siêu rẻ của mô hình này. Hark cho biết họ có thể cung cấp dịch vụ với giá chỉ bằng chưa đầy 1/10 so với các đối thủ, cụ thể là 0,18 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 2,37 USD cho mỗi triệu token đầu ra, đi kèm độ trễ chỉ 0,8 giây mỗi lượt phản hồi.

Để thực hiện yêu cầu, Handoff sẽ khởi tạo một máy tính ảo riêng biệt có trình duyệt, hệ thống tệp và dòng lệnh riêng. Người dùng có thể kết nối tài khoản hiện có để agent tự động đăng nhập và thực hiện giao dịch bằng địa chỉ hoặc phương thức thanh toán đã lưu. Startup này chỉ ra rằng dù con người dành tới 75% thời gian sử dụng thiết bị trên trình duyệt, nhưng chưa đến 1 phần 1000 trang web có API công khai, tạo ra một rào cản lớn mà chỉ các AI agent dạng này mới có thể giải quyết tốt.

Phân tích kỹ thuật & Công nghệ

Về mặt kỹ thuật, Hark sử dụng quy trình tinh chỉnh có giám sát kết hợp với học tăng cường không đồng bộ thông qua thuật toán GRPO. Tuy nhiên, công ty thừa nhận mới chỉ thực hiện giai đoạn hậu đào tạo (post-training), còn việc tiền đào tạo (pre-training) phải đợi đến cuối năm nay. Điều này đồng nghĩa với việc Handoff đang chạy trên một mô hình nền tảng do bên khác phát triển mà Hark hiện vẫn giữ kín danh tính.

Mặc dù các con số thử nghiệm rất ấn tượng, giới phân tích chỉ ra nhiều điểm đáng ngờ trong dữ liệu của Hark. Các đối thủ so sánh đều thuộc thế hệ cũ như GPT-5.5 hay Claude Opus 4.8, bỏ qua các bản cập nhật mới nhất như GPT-5.6 hay Opus 5. Đáng chú ý, tại bài kiểm tra WebTailBench v2, GPT-5.5 thực chất đã đánh bại Handoff với điểm số 72,3 so với 68,6.

Ý kiến chuyên gia & Nhận định

Nhà sáng lập Brett Adcock không phải là cái tên xa lạ khi ông từng đồng sáng lập Vettery, hãng taxi bay Archer Aviation và startup robot Figure AI. Tuy nhiên, phong cách quảng bá có phần phóng đại của Adcock trước đây từng vấp phải nhiều hoài nghi. Đơn cử như việc ông từng tuyên bố Figure AI có một 'đội ngũ robot' hoạt động tại nhà máy BMW, nhưng đại diện hãng xe sau đó đính chính rằng đó chỉ là một robot duy nhất đang thử nghiệm ngoài giờ sản xuất. Dù vậy, mối quan hệ hợp tác này sau đó cũng đã có những tiến triển thực tế hơn.

Đối với các khách hàng doanh nghiệp, vấn đề bảo mật thông tin trên các máy tính ảo của Handoff vẫn là một dấu hỏi lớn. Khi được hỏi về quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm, đại diện Hark chỉ trả lời chung chung rằng 'bảo mật và quyền riêng tư là trọng tâm hàng đầu, nhưng đây mới là bản xem trước kỹ thuật' và hứa hẹn sẽ chia sẻ thêm khi sản phẩm thương mại hóa.

Tác động & Tương lai

Sự xuất hiện của Handoff đánh dấu một bước chuyển dịch rõ rệt của các mô hình AI từ chatbot thuần túy sang các agent có khả năng hành động độc lập. Nếu Hark có thể chứng minh được mức giá rẻ gấp 10 lần của mình là khả thi khi triển khai trên quy mô lớn, họ sẽ tạo ra một áp lực cạnh tranh khổng lồ lên các phòng nghiên cứu AI hàng đầu thế giới.

Đối với cộng đồng công nghệ Việt Nam, xu hướng phát triển computer-use agent như Handoff mở ra nhiều cơ hội tự động hóa các quy trình công việc lặp đi lặp lại trên trình duyệt mà không cần xây dựng API phức tạp. Tuy nhiên, người dùng cần hết sức cẩn trọng khi giao quyền truy cập tài khoản cá nhân và thông tin thanh toán cho các hệ thống AI sơ khởi này cho đến khi có những đánh giá bảo mật độc lập khách quan hơn.