AI infrastructure startup Infinity vừa chính thức công bố gọi vốn thành công 15 triệu USD với định giá doanh nghiệp chạm mốc 100 triệu USD nhằm phát triển giải pháp phần mềm thay thế CUDA của Nvidia. Vòng gọi vốn này ghi nhận sự tham gia của quỹ đầu tư Touring Capital, Principal VC cùng nhiều nhà nghiên cứu đầu ngành đang làm việc tại OpenAI và Anthropic. Sự xuất hiện của các nhà đầu tư từ các phòng nghiên cứu hàng đầu cho thấy mức độ quan tâm lớn đối với giải pháp giải quyết điểm nghẽn phần cứng AI hiện nay.
Bối cảnh & Nguyên nhân
Để hiểu được tầm quan trọng của Infinity, cần nhìn vào sự thống trị gần như tuyệt đối của Nvidia trên thị trường phần cứng trí tuệ nhân tạo hiện nay. Sự thành công của Nvidia không chỉ nằm ở những dòng chip hiệu năng cao như H100 hay B200, mà phần lớn nhờ vào hệ sinh thái phần mềm CUDA độc quyền. CUDA đóng vai trò như một cầu nối dịch thuật, cho phép các nhà phát triển sử dụng các thư viện AI phổ biến như PyTorch hay TensorFlow để lập trình trực tiếp trên phần cứng của Nvidia bằng các ngôn ngữ quen thuộc như Python mà không cần can thiệp sâu vào phần cứng.
Đối với phần lớn các startup AI ở lớp ứng dụng, họ không có đủ tài lực hay nhân sự chuyên môn để tự viết các mã nguồn cấp thấp (kernel) nhằm tối ưu hóa và chuyển đổi ứng dụng của mình sang các dòng chip thay thế của đối thủ. Điều này vô tình tạo ra sự phụ thuộc độc quyền vào Nvidia, khiến chi phí điện toán tăng cao và bóp nghẹt sự đổi mới sáng tạo trong ngành.
Phân tích kỹ thuật & Công nghệ
Nhằm phá vỡ thế độc quyền này, Infinity đang xây dựng một thư viện suy luận vạn năng (universal inference library) có khả năng chạy trên mọi loại chip phổ biến hiện nay, bao gồm SRAM, GPU, chip di động và Systolic Arrays. Công cụ cốt lõi của họ là Ignition, một tác nhân nghiên cứu AI (AI research agent) có khả năng tự động viết các dòng mã cấp thấp cần thiết cho quá trình suy luận AI trên các phần cứng không thuộc Nvidia.
Theo nhà sáng lập Jeremy Nixon, Ignition hoạt động theo cơ chế tự tối ưu hóa liên tục: nó tự động chạy thử nghiệm mã nguồn, phát hiện lỗi, đo lường tốc độ thực thi của phần cứng và viết lại mã nếu cần thiết để tăng tốc độ xử lý. Kết quả cuối cùng là một bộ khung phần mềm có hiệu suất tương đương với CUDA của Nvidia, nhưng có khả năng tương thích linh hoạt với nhiều kiến trúc chip khác nhau mà không bị giới hạn bởi các thiết kế độc quyền.
Ý kiến chuyên gia & Nhận định
Ông Jeremy Nixon, người từng là nhà nghiên cứu tại Google Brain kiêm nhà sáng lập cộng đồng hacker công nghệ AGI House, chia sẻ rằng ý tưởng thành lập Infinity bắt nguồn từ nỗi ám ảnh của ông về "tự động hóa phát minh" (automated invention). Trước đây, Nixon từng phát triển thành công thuật toán học máy Omega – hệ thống có khả năng tự tạo ra các thuật toán mới và tự động đánh giá chúng trong một vòng lặp liên tục.
Hiện tại, Infinity đang hợp tác chặt chẽ với các đối tác phần cứng lớn, nổi bật nhất là startup sản xuất chip AI D-Matrix nhằm tối ưu hóa các bộ vi xử lý của hãng này để cạnh tranh với Nvidia. Thử nghiệm thực tế từ Infinity cho thấy tác nhân Ignition có thể rút ngắn quy trình lập trình tối ưu hóa phần cứng phức tạp vốn kéo dài từ vài tháng hoặc vài năm của một kỹ sư con người xuống chỉ còn vài giờ hoặc vài ngày nhờ khả năng tự động hóa hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại.
Tác động & Tương lai
Về mô hình kinh doanh, Infinity không áp dụng hình thức thu phí bản quyền phần mềm trả trước truyền thống. Thay vào đó, startup này lựa chọn mô hình chia sẻ doanh thu dựa trên hiệu quả tối ưu thực tế, tính toán trực tiếp qua mức độ gia tăng của chỉ số token xử lý trên mỗi giây (tokens per second) và chi phí vận hành mà khách hàng tiết kiệm được.
Dù cuộc chiến chống lại sự độc tôn của Nvidia còn rất nhiều thử thách, giải pháp tự động hóa của Infinity đã mở ra một hướng tiếp cận đầy triển vọng cho ngành công nghiệp bán dẫn. Đối với cộng đồng công nghệ và các doanh nghiệp phát triển AI tại Việt Nam, sự ra đời của những giải pháp thay thế CUDA như thế này sẽ giúp đa dạng hóa lựa chọn phần cứng, giảm bớt chi phí vận hành hạ tầng đám mây và thúc đẩy thị trường chip AI trở nên cạnh tranh lành mạnh hơn.