Wetour Robotics vừa công bố một hướng đi mới trong lĩnh vực Physical AI với nền tảng Spatial Intent Fusion, tập trung vào việc tối ưu hóa giao diện tương tác giữa người và máy thay vì chỉ tập trung vào việc làm cho robot thông minh hơn.
Diễn biến
Trong khi các ông lớn như Boston Dynamics hay Google DeepMind đang đạt được những bước tiến khổng lồ về khả năng vận động và mô hình hành động của robot, Wetour Robotics nhận thấy một điểm nghẽn lớn: giao diện người-máy (HMI). Sau 40 năm, chúng ta vẫn đang phụ thuộc vào màn hình, nút bấm và giọng nói — những phương thức đòi hỏi sự tập trung cao độ và khó thực hiện trong môi trường làm việc thực tế.
Nền tảng Orchestra của hãng sử dụng chip NVIDIA Jetson Orin Nano Super để xử lý dữ liệu tại biên (edge). Hệ thống kết hợp ba luồng thông tin: vị trí không gian, ngữ cảnh thị giác và ý định cử chỉ thông qua cảm biến sEMG (điện cơ bề mặt) đeo ở cổ tay. Điểm đặc biệt của sEMG là nó có thể phát hiện tín hiệu thần kinh trước khi cơ bắp thực sự di chuyển khoảng 50-80ms, cho phép hệ thống "đoán" trước ý định của người dùng.
Vì sao đáng chú ý
Đây là một mảnh ghép quan trọng cho hệ sinh thái robot tại Việt Nam, đặc biệt trong các ngành công nghiệp nặng, logistics hoặc y tế hỗ trợ. Thay vì cố gắng xây dựng một robot tự chủ hoàn toàn (vốn cực kỳ đắt đỏ và phức tạp), hướng tiếp cận của Wetour cho phép con người trở thành một "nút" xử lý trong mạng lưới điều khiển với độ trễ cực thấp (<100ms).
Dữ liệu từ các tương tác tự nhiên này cũng chính là nguồn "nhiên liệu" quý giá để huấn luyện các mô hình AI vật lý trong tương lai. Tuy nhiên, Wetour cũng thừa nhận những thách thức về độ ổn định của tín hiệu sEMG khi người dùng di chuyển mạnh và việc thu nhỏ phần cứng xử lý tại biên.