Theo nhận định mới nhất từ chuyên gia công nghệ Bindu Reddy trên mạng xã hội X, các mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đang trải qua giai đoạn tăng trưởng bùng nổ theo cấp số nhân. Đáng chú ý, lượng tiêu thụ token của phân khúc này đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với dòng mô hình Gemini của Google.
Diễn biến
Trong chia sẻ của mình, Reddy chỉ ra một số mô hình tiêu biểu đang dẫn đầu xu hướng này bao gồm Kimi, DeepSeek và GLM. Đây đều là những cái tên nổi bật, được đánh giá là hoạt động xuất sắc và có thể hoàn thành tốt khoảng 50% các tác vụ thông thường hiện nay.
Việc lượng tiêu thụ token của các mô hình mở tiến sát các phiên bản Gemini cho thấy sự dịch chuyển lớn từ phía các nhà phát triển. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các hệ thống đóng, cộng đồng đang ưu tiên tối ưu hóa chi phí vận hành thông qua các giải pháp thay thế linh hoạt hơn.
Vì sao đáng chú ý
Đối với cộng đồng phát triển AI tại Việt Nam, sự phát triển của các mô hình như DeepSeek hay GLM mở ra cơ hội lớn để tối ưu hóa chi phí hạ tầng. Việc một mô hình mở có thể xử lý hiệu quả một nửa số tác vụ thông thường giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ dễ dàng tích hợp AI vào quy trình vận hành mà không lo ngại về chi phí bản quyền đắt đỏ từ các tập đoàn lớn.