Giáo sư Yann LeCun gần đây đã chia sẻ quan điểm của Melanie Darrigo về nguy cơ của việc chối bỏ thực tế thông qua thao túng thông tin. Ông cảnh báo rằng việc không công bố hoặc xóa bỏ dữ liệu về các sự kiện quan trọng (như lạm phát hay biến động xã hội) chỉ là hành động tự lừa dối.
Minh bạch là cốt lõi
Trong lĩnh vực AI, tính toàn vẹn của dữ liệu là điều kiện tiên quyết. LeCun ám chỉ rằng nếu chúng ta chọn lọc dữ liệu để phù hợp với một câu chuyện định sẵn, các mô hình dự báo và hệ thống hỗ trợ ra quyết định sẽ mất đi giá trị thực tiễn.
Bài học về tư duy
Thông điệp này nhắc nhở cộng đồng công nghệ về tầm quan trọng của sự minh bạch. Việc đo lường chính xác các vấn đề "khó chịu" là bước đầu tiên để tìm ra giải pháp, thay vì cố gắng che đậy chúng bằng các công cụ kỹ thuật.