Microsoft Research giới thiệu MatterSim-MT — AI đa nhiệm cho vật liệu
MatterSim-MT mở rộng khả năng của AI trong mô phỏng vật liệu, cho phép dự đoán các thuộc tính vật lý phức tạp vượt ra ngoài các mô hình thông thường.
Tag
Tổng hợp 9 bài Kalera News liên quan đến Microsoft Research — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.
MatterSim-MT mở rộng khả năng của AI trong mô phỏng vật liệu, cho phép dự đoán các thuộc tính vật lý phức tạp vượt ra ngoài các mô hình thông thường.
Microsoft Research vừa chia sẻ các trọng tâm nghiên cứu mới bao gồm hiệu suất đám mây, giảm chi phí cho hệ thống agent, y tế từ xa 3D và thúc đẩy AI bao trùm tại Châu Phi.
Nghiên cứu mới phát hiện các AI agent dù giỏi task nhưng thường thất bại trong việc cải thiện vị thế của người dùng trong các tình huống xã hội.
Microsoft Research công bố mô hình GridSFM có khả năng dự đoán dòng công suất lưới điện trong vài mili giây, giúp tối ưu hóa hệ thống năng lượng toàn cầu.
Microsoft Research công bố MagenticLite, bộ khung AI Agent được tối ưu hóa cho các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM), cho phép thực thi tác vụ mượt mà giữa trình duyệt và máy tính cục bộ.
Microsoft Research giới thiệu MatterSim-MT, mô hình AI đa nhiệm mới giúp dự đoán chính xác các đặc tính vật lý của vật liệu, hỗ trợ đắc lực cho quá trình thử nghiệm thực tế.
Tại hội nghị NSDI 2026, Microsoft chia sẻ các giải pháp tối ưu hóa hạ tầng mạng và hệ thống phân tán quy mô lớn để đáp ứng nhu cầu xử lý khổng lồ của AI.
Microsoft Research Asia công bố Global AI Values Challenge, thử thách toàn cầu mời giới nghiên cứu đánh giá liệu AI có thể suy luận về các giá trị nhân văn trong bối cảnh thực tế phức tạp hay không.
Sáng kiến Vega từ Microsoft Research mang đến phương pháp đột phá giúp chuyển đổi thông tin định danh thành một bằng chứng xác thực duy nhất, bảo vệ quyền riêng tư bằng cách chỉ chia sẻ những dữ liệu thực sự cần thiết.