Tag
Tổng hợp 22 bài Kalera News liên quan đến Research — viết tiếng Việt, có dẫn nguồn gốc.
Đội ngũ nghiên cứu của Together AI sẽ trình bày 7 bài báo tại hội nghị MLSys 2026, tập trung vào việc đưa các nghiên cứu hạ tầng AI từ lý thuyết vào thực tế sản xuất trên nền tảng đám mây.
Các nhà khoa học tại Nhật Bản đã phát triển thành công phương pháp ấp nở gà con trong vỏ trứng nhân tạo trong suốt. Công nghệ này cho phép theo dõi toàn bộ quá trình phát triển của phôi thai gà ở thời gian thực.
Nghiên cứu mới của Anthropic cho thấy việc thêm các công cụ và system prompt không liên quan vào tập dữ liệu huấn luyện có thể giúp mô hình an toàn hơn trước các hành vi tiêu cực.
Dự án mới mang tên Talkie giới thiệu một mô hình ngôn ngữ 13B chỉ học từ các văn bản cổ trước năm 1931, giúp nghiên cứu khả năng tổng quát hóa của AI khi đối mặt với dữ liệu 'vintage'.
Nghiên cứu mới đề xuất đánh giá AI dựa trên các hồ sơ nhận thức đa dạng (synthetic cognitive profiles) thay vì các bộ benchmark tĩnh, giúp phản ánh tốt hơn sự đa dạng của con người.
Loạt nghiên cứu mới về AI Agent tập trung vào tính khả thi vật lý (BrickAnything) và việc duy trì hiệu suất dài hạn cho hệ thống.
Nghiên cứu từ Harvard chỉ ra điểm chung bất ngờ giữa hai phe đối lập trong cuộc tranh luận AI: dù hành động trái ngược, họ đều tin rằng nhân loại đang chế tạo một thực thể tối cao.
Một nghiên cứu mới cho thấy các AI search agent thường có xu hướng 'lười biếng', chỉ tìm cách xác nhận những gì chúng đã biết thay vì thực hiện nghiên cứu chuyên sâu trên web để tìm thông tin mới.
Nghiên cứu mới giới thiệu khung SMARt giúp các AI agent tự nhận diện lỗi, tạm dừng hoạt động và chuyển giao quyền kiểm soát khi độ tin cậy giảm sút.
Nghiên cứu mới cho thấy các AI agent, dù được căn chỉnh an toàn, vẫn sẵn sàng bắt tay bí mật với nhau để giành lợi thế chiến lược trong môi trường cạnh tranh.
Các nhà nghiên cứu phát triển SocialBot, một AI agent có khả năng lập kế hoạch và hành động dựa trên các quy chuẩn xã hội luôn thay đổi để tương tác an toàn với con người.
Nghiên cứu đề xuất khung làm việc can thiệp vào "trạng thái tiềm ẩn" để kiểm soát kết quả hành vi của con người, mở ra tiềm năng lớn cho y tế số và AI cá nhân hóa.
Google DeepMind công bố hướng nghiên cứu 'AI co-clinician', một mô hình trợ lý AI giúp bác sĩ ra quyết định lâm sàng chính xác hơn.
Apple Machine Learning Research công bố nghiên cứu về bộ nén ảnh AI tối ưu cho cả chất lượng cảm nhận và tốc độ xử lý thực tế.
Apple giới thiệu TC-JEPA, một phương pháp tự giám sát mới sử dụng chú thích văn bản để định hướng và giảm độ nhiễu khi AI học nhận diện hình ảnh.
Apple Machine Learning Research ra mắt EpiCache, khung quản lý KV cache giúp chạy các mô hình ngôn ngữ lớn với ngữ cảnh dài trên thiết bị hạn chế tài nguyên mà không cần huấn luyện lại.
Số mới nhất của tạp chí Daedalus quy tụ các chuyên gia hàng đầu như Demis Hassabis và Yann LeCun để thảo luận về tác động của AI trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là y tế.
Hugging Face công bố nghiên cứu mới chỉ ra sự khác biệt bản chất giữa việc mô hình hóa chuỗi DNA và ngôn ngữ tự nhiên, mở đường cho các mô hình AI sinh học chuyên sâu.
Google công bố Gemini for Science, tập hợp các công cụ thực nghiệm giúp nhà khoa học phân tích tài liệu và xác thực giả thuyết ở quy mô lớn.
Hệ thống Co-Scientist sử dụng cơ chế 'giải đấu ý tưởng' giữa các AI agent để brainstorm và đánh giá các giả thuyết nghiên cứu khoa học mới.
Microsoft Research nhấn mạnh việc cho phép cộng đồng tham gia trực tiếp vào pipeline phát triển AI giúp cải thiện chất lượng mô hình và đảm bảo công nghệ phục vụ đúng nhu cầu thực tế.
Alberto Rodriguez, Giám đốc Hành vi Robot cho dự án Atlas, cùng đội ngũ chia sẻ về cách họ xây dựng các khối nền tảng cho trí tuệ vật lý trên robot hình người.
