Chủ đề · robotics
Tin Robotics tiếng Việt mới nhất, có dẫn nguồn gốc — chọn lọc từ Kalera News.
Kalera News phân tích cách các kỹ thuật LoRA và DoRA giúp tinh chỉnh hiệu quả mô hình thế giới NVIDIA Cosmos Predict 2.5, tạo ra các video robot chất lượng cao và chân thực, giải quyết các thách thức về chi phí và tài nguyên trong việc tạo dữ liệu tổng hợp cho robot. 🚀
PersonaDrive, một nghiên cứu mới từ arXiv, mang đến đột phá trong mô phỏng lái xe bằng cách huấn luyện tác nhân AI với hành vi đa dạng, phong cách "chuẩn con người" thông qua việc sử dụng dữ liệu lái xe thực tế được hướng dẫn theo các phong cách khác nhau. 🧠🚗
DAIMON Robotics vừa ra mắt Daimon-Infinity, bộ dữ liệu robot đa phương thức lớn nhất thế giới, nhằm trang bị giác quan xúc giác tinh vi cho robot và đẩy nhanh quá trình triển khai AI vật lý vào các ứng dụng thực tế.
Bài viết của IEEE Spectrum, được tài trợ bởi AGILINK, lập luận rằng kỷ nguyên robot tiếp theo sẽ vượt xa sự khéo léo đơn thuần, tập trung vào 'trí tuệ tiếp xúc' – khả năng quản lý tương tác vật lý phức tạp với các vật thể biến dạng, một năng lực được thể hiện qua màn trình diễn robot tạo hình bong bóng và bàn tay OmniHand 3 Ultra-M tiên tiến.
Google DeepMind khởi động Robotics Accelerator kéo dài 3 tháng, hỗ trợ 15 startup châu Âu phát triển robot tích hợp mô hình Gemini AI.
Boston Dynamics hợp tác cùng Hyundai Global tổ chức sự kiện tuyển dụng và chia sẻ công nghệ chuyên sâu về Atlas, AI và tương lai của di chuyển (mobility).
Trong chuyến thăm tổ chức HALO Trust, Hoàng tử Harry đã trực tiếp điều khiển drone AI giúp phát hiện vật nổ và robot R-BOT để xử lý mìn an toàn.
Tập đoàn Hyundai thông báo chương trình tuyển dụng kỹ sư AI và Robotics quy mô lớn để định hình tương lai của di chuyển thông minh.
Bản tin Video Friday tuần này của IEEE Spectrum điểm qua robot đa hướng Argus, kỹ năng đá bóng của Atlas, và các giải pháp bền vững như Eco-Score cho robotics.
Sự kết hợp giữa Boston Dynamics và Google DeepMind mang mô hình Gemini Robotics-ER 1.6 lên robot Spot, mở ra khả năng tự đưa ra quyết định khi tuần tra công nghiệp.
Được chế tạo từ gỗ và cơ khí nén vào năm 1987, robot Shadow Walker là minh chứng lịch sử cho thấy sự phức tạp cực độ của công nghệ robot nhân hình hai chân.
Jim Fan (NVIDIA) công bố mở nguồn CaP-X, một framework agent cho phép robot tự tổng hợp kỹ năng và tương tác với thế giới vật lý qua perception và actuation APIs.
Sự hợp tác giữa Google DeepMind và Boston Dynamics giúp robot Spot hiểu môi trường và thực hiện các mệnh lệnh phức tạp tốt hơn nhờ mô hình Gemini.
Phòng thí nghiệm Vật lý Ứng dụng Johns Hopkins đề xuất kiến trúc AI Agent chạy trên LLM giúp điều khiển và phối hợp các nhóm robot thực tế.
Tiến sĩ Jim Fan (NVIDIA) cảnh báo về nguy cơ AI agent bị lợi dụng để chiếm đoạt danh tính và phát tán mã độc thông qua các tập tin cấu hình như ~/.claude hoặc mã nguồn kỹ năng.
Từ ROS đến LeRobot của Hugging Face và GR00T của Nvidia, phần mềm mã nguồn mở đang giúp hạ thấp rào cản gia nhập ngành robotics, giúp robot có khả năng suy luận và ra quyết định.
Startup Tuurny giới thiệu hệ thống robot Nantul có khả năng tự động nhận diện và thu hồi chip RAM còn nguyên vẹn từ bảng mạch cũ để tái sử dụng.
Giáo sư Maja Matarić vừa được vinh danh nhờ những đóng góp tiên phong trong lĩnh vực robot hỗ trợ xã hội, đặc biệt là ứng dụng trị liệu tâm lý cho học sinh và trẻ tự kỷ.
Dự luật mới của Mỹ nhằm hạn chế robot Trung Quốc cho thấy nỗ lực tự chủ công nghệ, nhưng lại đẩy chuỗi cung ứng linh kiện vào thế khó.
Dự án phục dựng chiếc máy tính ENIAC huyền thoại với kích thước nguyên bản không chỉ kỷ niệm cột mốc lịch sử mà còn chứng minh tiềm năng vượt trội của học sinh đặc biệt.
Nghiên cứu từ Viện RAI chỉ ra định nghĩa mơ hồ về công việc "tẻ nhạt, bẩn thỉu, nguy hiểm" (DDD) và đề xuất khung đánh giá mới dựa trên trải nghiệm của người lao động.
Khi robot dần tiến vào ngôi nhà, giới chuyên gia đang tranh luận gay gắt về tiêu chuẩn an toàn ISO 13482 mới và tính thực tế của các thiết kế humanoid.
Startup DAIMON Robotics vừa công bố Daimon-Infinity, bộ dữ liệu xúc giác đa phương thức lớn nhất thế giới, nhằm mang lại cảm giác chạm nhạy bén cho robot.
Boston Dynamics trình diễn Atlas dùng học tăng cường để bê đồ nặng; Unitree G1 phản hồi lệnh thoại thời gian thực; và loạt robot công nghiệp mới tại GTC 2026.
Wetour Robotics giới thiệu giải pháp Spatial Intent Fusion, kết hợp dữ liệu không gian, thị giác và cử chỉ để điều khiển thiết bị vật lý với độ trễ dưới 100ms.
Boston Dynamics ra mắt dự án "School of Football", dùng môn bóng đá để huấn luyện khả năng thăng bằng và vận động linh hoạt cho robot Atlas thế hệ mới.
Boston Dynamics công bố những tiến bộ mới nhất trong việc kết hợp AI vào giải pháp tự động hóa kho bãi, tập trung vào khả năng vận hành trong các môi trường phức tạp và không thể dự đoán trước.
Boston Dynamics nhấn mạnh định hướng kết hợp giữa giải pháp thực tế và nghiên cứu táo bạo nhằm phát triển thế hệ robot tiếp theo thông qua chia sẻ của các giám đốc sản phẩm.
Boston Dynamics vừa phát hành tài liệu hướng dẫn ứng dụng robot và AI nhằm tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu rủi ro và tăng tốc độ xử lý sự cố trong công nghiệp.
Tập đoàn Hyundai vừa xác nhận kế hoạch đưa công nghệ robot của hãng và Boston Dynamics tới ngày hội bóng đá lớn nhất hành tinh FIFA World Cup 2026.
Boston Dynamics vừa chia sẻ câu chuyện truyền cảm hứng của Dayme Delgado, nữ kỹ sư ứng dụng thực địa phát triển nhờ chương trình cố vấn tại công ty.
Boston Dynamics được Fast Company vinh danh là một trong những công ty sáng tạo nhất năm 2026 nhờ những đóng góp bền bỉ trong ngành robot suốt hơn 30 năm qua.
Boston Dynamics chuyển sang sử dụng hoàn toàn bộ truyền động xoay (rotary actuators) thay vì mô phỏng hệ cơ-xương người, đánh dấu bước ngoặt thiết kế.
Boston Dynamics công bố hướng dẫn sử dụng robot tự hành để thực hiện kiểm tra định kỳ trong các nhà máy thực phẩm và đồ uống (F&B).
Boston Dynamics công bố cẩm nang triển khai robot tự hành (AMR) để tối ưu hóa quy trình kiểm tra và bảo trì tại các nhà máy thực phẩm và đồ uống.
Robot hình người Atlas của Boston Dynamics hiện có thể nâng các vật nặng trên 100 lb (45 kg) bằng cách phối hợp toàn bộ cơ thể để thích nghi với tải trọng dịch chuyển.
Reachy Mini, dòng robot mã nguồn mở mới từ Pollen Robotics phối hợp cùng Hugging Face, đã hoàn tất lắp ráp và chuẩn bị đi vào hoạt động thực tế.
Atlas, robot hình người của Boston Dynamics, vừa thể hiện khả năng mang vác vật nặng và giữ thăng bằng phức tạp nhờ hệ thống học tăng cường (reinforcement learning) mới.
Robot hình người Atlas chứng minh khả năng xử lý các vật thể nặng và cồng kềnh nhờ sự phối hợp toàn thân và trí tuệ nhân tạo.
Alberto Rodriguez, Giám đốc Hành vi Robot cho dự án Atlas, cùng đội ngũ chia sẻ về cách họ xây dựng các khối nền tảng cho trí tuệ vật lý trên robot hình người.
Bài thuyết trình đình đám của Tiến sĩ Jim Fan về kỷ nguyên cuối cùng của robot hiện đã có mặt trên YouTube cho cộng đồng đam mê công nghệ theo dõi.
Kalera News ghi nhận buổi nói chuyện của Jim tại AI Ascent, nổi bật với khả năng đơn giản hóa AI vật lý phức tạp thành nội dung dễ hiểu, hài hước. Đây là nguồn tài liệu không thể bỏ qua cho những ai quan tâm đến ứng dụng AI trong thế giới vật lý.
Jim Fan, chuyên gia AI hàng đầu, được ví như Jensen Huang phiên bản trẻ sau bài thuyết trình đầy ấn tượng về tương lai của ngành robot tự hành.
NVIDIA hợp tác cùng Berkeley, Stanford và CMU ra mắt CaP-X, một khung thực thi mã nguồn mở giúp robot thực hiện các tác vụ thao tác vật lý phức tạp một cách linh hoạt.
Kalera News ghi nhận thông tin về 'Thử nghiệm Turing Vật lý' sẽ diễn ra vào tháng 5 năm 2025 tại Sequoia AI Ascent. Sự kiện này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc đánh giá và phát triển khả năng AI trong môi trường vật lý.
Tiến sĩ Jim Fan trình bày bài nói chuyện 'Robotics: Endgame', đề xuất lộ trình giải quyết trí tuệ nhân tạo tổng quát trong thế giới vật lý (Physical AGI) tương tự như sự thành công của LLM.
Tiến sĩ Jim Fan (NVIDIA) chia sẻ lộ trình robotics gồm 3 giai đoạn: đạt tới bài kiểm tra Turing vật lý, xây dựng Physical API để điều khiển đội quân robot qua dòng lệnh, và cuối cùng là robot tự nghiên cứu.
Ethan Lauer, kỹ sư phần mềm tại Boston Dynamics, chia sẻ chi tiết về cách robot Stretch nhận biết thế giới, xây dựng mô hình môi trường và các thách thức trong cảm biến.
